基于小波变换的医学图像融合研究

1 绪论	第1-13页
·选题背景及研究意义	第8-9页
·医学图像融合的分类及方法	第9-10页
·医学图像融合的分类	第9页
·医学图像融合的方法	第9-10页
·图像融合的特点	第10-11页
·课题的主要内容	第11-13页
2 常用的图像融合方法	第13-21页
·图像融合的三个层次	第13-15页
·目前常用的图像融合方法	第15-19页
·加权平均融合方法	第15页
·Toet融合图像算法	第15-17页
·Laplacian金字塔融合算法	第17-18页
·图像的对比度金字塔融合算法	第18-19页
·目前常用的融合算法的缺点及引入小波变换的必要性	第19-21页
3 基于小波变换的图像融合	第21-42页
·小波变换理论的引入	第21-31页
·由理想滤波器引入	第22-24页
·从函数空间的剖分引入	第24-25页
·二维Mallat算法	第25-27页
·图像的小波分解	第27-31页
·基于小波变换的图像融合	第31-39页
·小波系数最大值选择法	第32-33页
·基于区域能量的图像融合	第33页
·采用区域方差的图像融合	第33-35页
·频带方向最大值法	第35-36页
·频带方向一致性融合法	第36-37页
·图像的模糊融合算法	第37-39页
·小波基的选择	第39-42页
4 融合结果及评价	第42-54页
·图像融合质量的主观评价	第42-43页
·融合图像的客观评价	第43-52页
·小结	第52-54页
5 总结与展望	第54-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-62页
附录	第62页