遗传算法在初始地应力场分析计算中的应用

第一章 绪论	第1-13页
·初始地应力场研究现状	第6-9页
·遗传算法研究概况	第9-11页
·问题的提出以及本文的工作内容	第11-13页
第二章 初始地应力场反演分析法及其改进	第13-19页
·初始地应力场反演分析法基本思想	第13-14页
·初始地应力场反演分析法改进	第14-19页
第三章 遗传算法基本理论	第19-36页
·遗传算法的基本流程	第19-21页
·遗传算法的基本理论	第21-25页
·遗传算法的实现	第25-32页
·遗传算法与其它搜索方法之间的比较	第32-34页
·遗传算法在地应力场计算中的实现	第34-36页
第四章 浮点遗传算法在地应力场反演分析中的应用	第36-54页
·浮点遗传算法的收敛性证明	第36-39页
·有限元模型的确立	第39-41页
·逐步回归法确定影响因子	第41-42页
·适应度函数的确定	第42页
·选择遗传参数进行优化计算	第42-52页
·计算初始地应力场	第52-54页
第五章 初始地应力场的智能表述	第54-64页
·人工神经网络的基本理论和方法	第54-57页
·人工神经网络在地应力场中的应用	第57-59页
·初始地应力场的智能表述	第59-64页
第六章 结束语	第64-66页
参考文献	第66-69页
发表论文和参加科研情况说明	第69-70页
致谢	第70页