| 引言 | 第1-9页 |
| 第一章 数据挖掘 | 第9-18页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第9页 |
| ·数据挖掘的一般性讨论 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的发展历程 | 第10页 |
| ·数据挖掘的应用范围 | 第10-13页 |
| ·关系数据库 | 第11页 |
| ·数据仓库 | 第11-12页 |
| ·事务数据库 | 第12页 |
| ·嵌入式数据库 | 第12页 |
| ·高级数据库系统和高级数据库应用 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘面临的主要问题 | 第14-16页 |
| ·挖掘方法和用户交互问题 | 第14-15页 |
| ·性能问题 | 第15-16页 |
| ·关于数据库类型的多样性问题 | 第16页 |
| ·数据挖掘的研究与开发方向 | 第16-18页 |
| 第二章 嵌入式数据库 | 第18-30页 |
| ·嵌入式移动数据库的发展现状 | 第18页 |
| ·移动计算和嵌入式移动数据库的基本概念 | 第18页 |
| ·嵌入式系统中数据库的地位 | 第18-20页 |
| ·嵌入式设备对数据库的支持 | 第18-19页 |
| ·嵌入式系统对软件的限制 | 第19页 |
| ·嵌入式系统对数据库的需求 | 第19-20页 |
| ·移动数据库管理系统的特性 | 第20-21页 |
| ·移动性对嵌入式数据库的影响 | 第21-23页 |
| ·嵌入式设备的移动特性 | 第22页 |
| ·移动系统的分布性 | 第22页 |
| ·移动性对数据库的特殊要求 | 第22-23页 |
| ·嵌入式移动数据库在应用中的关键 | 第23-24页 |
| ·数据的一致性 | 第23页 |
| ·高效的事务处理 | 第23页 |
| ·数据的安全性 | 第23-24页 |
| ·嵌入式移动数据库的企业级应用 | 第24-25页 |
| ·数据管理模式 | 第24页 |
| ·收入式移动数据库应用系统开发模式 | 第24-25页 |
| ·主要产品特姓分析 | 第25-28页 |
| ·同步／复制部件 | 第26-27页 |
| ·支持的SQL语言集 | 第27页 |
| ·数据库的访问方式和开发工具 | 第27页 |
| ·无线功能 | 第27-28页 |
| ·数据的可恢复性 | 第28页 |
| ·数据库引擎的存在方式 | 第28页 |
| ·EMDBDMS的评价要素 | 第28-30页 |
| 第三章 关联分析 | 第30-42页 |
| ·关联规则的基本概念及问题描述 | 第30-33页 |
| ·挖掘关联规则的一个典型例子 | 第30-31页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第31页 |
| ·关联规则的分类 | 第31-32页 |
| ·挖掘关联规则的基本步骤 | 第32-33页 |
| ·挖掘关联规则的经典算法--Apriori算法 | 第33-37页 |
| ·提高关联规则的挖掘效率 | 第37-42页 |
| ·提高Apriori算法的有效性 | 第37-39页 |
| ·基于散列的技术 | 第37-38页 |
| ·基于划分的方法 | 第38-39页 |
| ·基于采样的方法 | 第39页 |
| ·事务压缩 | 第39页 |
| ·不经过侯选直接产生频繁项集 | 第39-42页 |
| 第四章 基于嵌入式移动数据库数据挖掘系统的设计与实现 | 第42-60页 |
| ·基于嵌入式移动数据库的数据挖掘需求背景 | 第42页 |
| ·提出基于嵌入式移动数据库的数据挖掘的背景 | 第42页 |
| ·系统的需求和预期要达到的目标 | 第42页 |
| ·系统的详细设计 | 第42-46页 |
| ·系统平台的结构 | 第42-45页 |
| ·数据挖掘应用程序 | 第43页 |
| ·“小金灵”嵌入式移动数据库管理系统 | 第43-44页 |
| ·“小金灵”同步／复制服务器 | 第44页 |
| ·固定服务器端 | 第44-45页 |
| ·开发环境 | 第45-46页 |
| ·开发工具 | 第46页 |
| ·系统的模块详细设计与实现 | 第46-60页 |
| ·数据转化模块 | 第46-49页 |
| ·数据挖掘应用程序 | 第49-58页 |
| ·用“相关扩散”的方法对候选集进行筛选 | 第50-54页 |
| ·给各项赋权值并设计支持度函数 | 第54-56页 |
| ·频繁集产生模块 | 第56-57页 |
| ·产生关联规则模块 | 第57-58页 |
| ·挖掘分析的整体流程 | 第58页 |
| ·结果展示 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
| 发表文章 | 第64页 |