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非线性动力学在房颤研究中的应用

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
第1章 绪论第9-18页
 1.1 房颤介绍第9-11页
 1.2 心电图基础知识第11-14页
 1.3 心电信号自动分析领域的发展动态第14-17页
 1.4 论文各部分的主要内容第17-18页
第2章 心电图二值化第18-28页
 2.1 图像二值化简介第18页
 2.2 算法概述第18-23页
  2.2.1 最小方差阈值法第19-20页
  2.2.2 基于灰度期望值的二值化算法第20-21页
  2.2.3 全局阈值与局部阈值相结合的图像二值化算法第21页
  2.2.4 算法用于心电图二值化时所作的改进第21-23页
 2.3 试验结果比较与分析第23-26页
 2.4 本章小结第26-28页
第3章 心电信号滤波第28-40页
 3.1 心电图测量中的干扰源第28页
 3.2 心电图的采样第28-31页
  3.2.1 数据采样原理第29-31页
  3.2.2 采样频率第31页
 3.3 心电信号滤波第31-38页
  3.3.1 滤除高频干扰第32-35页
  3.3.2 滤除基线漂移第35-38页
 3.4 本章小结第38-40页
第4章 心电图的分形维数第40-52页
 4.1 非线性科学在心脏研究中的应用第40-41页
  4.1.1 常用的非线性行为分析方法第40-41页
 4.2 混沌分形理论第41-43页
 4.3 心电图的分形维数第43-51页
  4.3.1 计盒维数的概念第43-45页
  4.3.2 心电图分形维数的计算第45-48页
  4.3.3 试验结果比较与分析第48-51页
 4.4 本章小结第51-52页
第5章 QRS波群的检测第52-68页
 5.1 QRS波群检测的意义和常用方法第52-54页
 5.2 QRS波群的检测方法第54-64页
  5.2.1 前期工作第54页
  5.2.2 前后幅度差值法第54-58页
  5.2.3 波宽法第58-60页
  5.2.4 R-R间期法第60-63页
  5.2.5 Q波和S波的检测第63-64页
 5.3 试验结果与分析第64-67页
 5.4 本章小结第67-68页
第6章 R-R间期散点图第68-86页
 6.1 R-R间期在心电图分析中的作用和意义第68-69页
 6.2 常用的R-R间期分析方法第69-72页
  6.2.1 R-R间期的时域分析方法第69-70页
  6.2.2 R-R间期的频域分析方法第70-71页
  6.2.3 R-R间期的非线性分析方法第71-72页
 6.3 R-R间期散点图分析法第72-76页
  6.3.1 R-R间期散点图的绘制方法第74-75页
  6.3.2 R-R间期散点图的分析第75-76页
 6.4 试验结果比较与分析第76-85页
 6.5 本章小结第85-86页
结论第86-88页
参考文献第88-93页
附录第93-94页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第94-95页
致谢第95页

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