| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1．1 远程数字视频监控与识别系统概述 | 第6页 |
| 1．2 国内外远程数字视频监控与识别系统应用及研究现状 | 第6-8页 |
| 1．3 课题研究意义和背景 | 第8-9页 |
| 1．4 论文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 总体方案设计及系统工作原理 | 第11-21页 |
| 2．1 基于Web服务器的远程视频监控 | 第11页 |
| 2．2 总体方案设计原则 | 第11-12页 |
| 2．3 远程数字视频监控与图像识别系统网络结构图 | 第12页 |
| 2．4 数字视频监控与图像识别系统的组成 | 第12-17页 |
| 2．5 视频压缩标准 | 第17-19页 |
| 2．5．1 Motion-JPEG简介 | 第17页 |
| 2．5．2 MPEG系列压缩算法介绍 | 第17-18页 |
| 2．5．3 H．261与H．263 | 第18-19页 |
| 2．6 总体功能框图 | 第19页 |
| 2．7 系统工作原理 | 第19-21页 |
| 第三章 图像识别设计基础 | 第21-31页 |
| 3．1 图像识别 | 第21-22页 |
| 3．2 图像的存储及文件压缩标准 | 第22-27页 |
| 3．2．1 图像的存储 | 第22-23页 |
| 3．2．2 常用统计编码 | 第23-26页 |
| 3．2．3 JPEG压缩标准 | 第26-27页 |
| 3．2．4 BMP位图文件 | 第27页 |
| 3．3 BMP图像文件分析 | 第27-31页 |
| 第四章 图像识别算法选择及实验 | 第31-51页 |
| 4．1 图像识别模块功能 | 第31页 |
| 4．2 三种可用于图像颜色识别的方法 | 第31-39页 |
| 4．2．1 灰度直方图 | 第32-33页 |
| 4．2．2 模板匹配 | 第33-34页 |
| 4．2．3 利用HSI系统实现图像识别 | 第34-37页 |
| 4．2．4 三种识别方法的比较 | 第37-39页 |
| 4．3 分析图像颜色特征工具的设计 | 第39-41页 |
| 4．3．1 图像颜色特征分析工具的功能 | 第39页 |
| 4．3．2 图像颜色特征分析工具的设计流程 | 第39-41页 |
| 4．4 图像颜色特征分析及实验的结果 | 第41-51页 |
| 4．4．1 图像颜色特征的分析方法 | 第41页 |
| 4．4．2 用灰度直方图对图像进行分析 | 第41-44页 |
| 4．4．3 用图像颜色特征分析工具绘制识别目标的直方图 | 第44-47页 |
| 4．4．4 用图像颜色特征分析工具估算出图像识别的阈值 | 第47-51页 |
| 第五章 图像识别模块的编程实现 | 第51-67页 |
| 5．1 VisualC++6．0编程 | 第51-54页 |
| 5．1．1 显示位图数据 | 第51-52页 |
| 5．1．2 图像数据分析 | 第52-54页 |
| 5．2 ActiveX控件 | 第54-56页 |
| 5．3 主要功能实现 | 第56-59页 |
| 5．4 函数LoadBmpFile（）和Recognition（）说明 | 第59-64页 |
| 5．5 图像识别告警功能模块性能测试及优化 | 第64-67页 |
| 第六章 监控软件功能模块设计与实现 | 第67-73页 |
| 6．1 软件功能执行流程 | 第67-68页 |
| 6．2 用户管理数据库的设计 | 第68-70页 |
| 6．3 告警功能的实现 | 第70-71页 |
| 6．4 视频监控及管理功能的实现 | 第71-73页 |
| 第七章 结束语 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
