基于信息熵的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索技术的历史发展及现状 | 第10-14页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 CBIR系统的计算结构 | 第15-26页 |
| ·前言 | 第15-17页 |
| ·可视化特征提取 | 第16-17页 |
| ·相似性度量方法 | 第17页 |
| ·颜色特征的提取 | 第17-23页 |
| ·颜色的原理及人类对其的感知 | 第17-19页 |
| ·颜色空间的属性 | 第19-20页 |
| ·CIE UOS颜色空间 | 第20-22页 |
| ·颜色直方图作为颜色特征的表示 | 第22-23页 |
| ·特征表示的相似性计算 | 第23-26页 |
| ·距离度量空间 | 第23-24页 |
| ·Minkowski距离公式 | 第24页 |
| ·距离度量和相似性的讨论 | 第24-26页 |
| 第三章 信息熵作为图像可视化特征的表示 | 第26-32页 |
| ·颜色直方图作为概率密度函数 | 第26-27页 |
| ·信息论和信息熵函数 | 第27-30页 |
| ·信息熵的数学特性 | 第28-29页 |
| ·熵函数的灵敏度 | 第29-30页 |
| ·图像信息熵作为可视化特征 | 第30-32页 |
| 第四章 基于信息熵的相似性度量方法 | 第32-37页 |
| ·熵差分距离度量 | 第32-34页 |
| ·熵差分距离度量公式 | 第32-33页 |
| ·熵差分距离度量存在的问题 | 第33-34页 |
| ·最大相关熵(MRE)度量 | 第34-37页 |
| ·最大相关熵度量公式 | 第34-36页 |
| ·最大相关熵度量存在的问题 | 第36-37页 |
| 第五章 基于信息熵的检索算法 | 第37-46页 |
| ·熵差分-L_1-norm(EDLN)检索算法 | 第37-39页 |
| ·基于信息熵的相似性度量的运行性能 | 第39-40页 |
| ·基于EDLN算法的国旗检索系统 | 第40-44页 |
| ·国旗检索系统开发的目的 | 第40页 |
| ·国旗检索系统的流程 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的著作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
