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中文笔迹鉴别软件研究与开发

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·笔迹鉴别的概念第11-12页
   ·笔迹鉴别的可行性第12-13页
   ·笔迹鉴定的意义第13页
   ·笔迹鉴定研究的历史第13-14页
   ·笔迹鉴定研究的现状简介第14-15页
   ·笔迹鉴别与相关领域的关系第15-17页
     ·笔迹鉴别与字符识别的关系第15-16页
     ·笔迹鉴别与生物特征识别的关系第16-17页
   ·课题的提出第17-18页
   ·本研究的目的和意义第18页
   ·本文的主要内容第18-19页
     ·理论与方法的研究第18页
     ·应用与软件编制第18-19页
   ·本文的体系结构第19-21页
第2章 计算机笔迹鉴别的系统构成第21-26页
   ·计算机笔迹鉴别与人工鉴别的各自特点第21-22页
   ·计算机笔迹鉴别的系统流程第22-25页
   ·综合决策第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 笔迹的预处理第26-32页
   ·去除笔迹的格线与噪声第26-28页
     ·颜色模型及其转换第26-27页
     ·去噪算法第27-28页
   ·字符的分割第28-31页
     ·字符的自动分割算法第29-30页
     ·字符的手动分割第30-31页
   ·字符的归一化第31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 矩特征算法第32-41页
   ·矩的概念第32页
   ·矩的计算及其物理意义第32-34页
   ·形状特征的计算第34-37页
   ·试验与结果第37-39页
     ·使用样本第37页
     ·匹配算法第37-38页
     ·实验结果第38-39页
   ·矩方法在笔迹鉴别软件中的运用第39页
   ·本章小结第39-41页
第5章 高阶相关算法第41-50页
   ·高阶相关算法介绍与实验第41-45页
     ·高阶相关算法介绍第41-43页
     ·试验与结果第43-45页
       ·试验方案第43-44页
       ·试验结果第44-45页
   ·改进的高阶相关算法第45-48页
     ·改进的高阶相关算法介绍第45-47页
     ·试验与结果第47-48页
       ·试验方案第47-48页
       ·试验结果第48页
   ·高阶相关算法在笔迹鉴别软件中的运用第48页
   ·本章小结第48-50页
第6章 笔迹纹理分析第50-61页
   ·纹理与笔迹纹理第50页
   ·常见的纹理分析方法第50-54页
   ·多通道分析理论基础第54-56页
     ·Fourier变换及其快速变换第54-55页
     ·Gabor变换第55页
     ·小波变换第55-56页
   ·使用Gabor的笔迹鉴别算法第56-59页
     ·算法介绍第57-58页
     ·试验与结果第58-59页
   ·使用小波变换进行笔迹鉴别的构想第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第7章 文检专家经验在笔迹鉴别上的运用第61-69页
   ·专家系统简介第61-62页
   ·文检专家常用的特征第62-66页
   ·笔迹专家系统的设计第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第8章 软件系统技术路线与实现第69-94页
   ·软件系统组成与实现第69-76页
     ·程序总体规划及其框图第69-70页
     ·前台图像处理程序第70-74页
     ·数据传输程序第74-75页
     ·数据库管理程序第75-76页
   ·C++Builder介绍及其在系统中的运用第76-84页
     ·C++Builder图像处理功能及其运用第77-80页
     ·C++Builder网络功能及其运用第80-82页
     ·C++Builder数据库功能及其运用第82-84页
   ·Matlab的运用第84-89页
     ·Matlab的介绍第84-87页
     ·Matlab的图像处理工具箱函数第87-88页
     ·C++Builder与Matlab的接口编程第88-89页
   ·软件的后期部署第89-93页
     ·创建帮助文件和文档第89-91页
     ·软件的保护第91-92页
     ·安装盘的制作第92-93页
   ·本章小结第93-94页
第9章 结论与展望第94-97页
   ·研究成果第94-95页
   ·展望第95-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-101页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目第101页

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