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AIS与雷达信息融合在VTS中应用的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-5页
目录第5-8页
第1章 绪论第8-17页
 1.1 概述第8页
 1.2 信息融合技术第8-14页
  1.2.1 信息融合的层次级别第9页
  1.2.2 信息融合模式的分类第9-11页
   1.2.2.1 集中式信息融合第9-10页
   1.2.2.2 分布式信息融合第10-11页
  1.2.3 信息融合技术的基本方法第11-13页
   1.2.3.1 基本方法分类第11-12页
   1.2.3.2 信息融合的主要方法第12-13页
  1.2.4 信息融合技术的应用第13-14页
 1.3 信息融合技术在船舶交通管理系统中的应用第14-15页
 1.4 本文主要研究内容第15-16页
 1.5 本文结构第16页
 1.6 本章小结第16-17页
第2章 AIS系统研究第17-27页
 2.1 概述第17-18页
 2.2 AIS系统基本原理和关键技术第18-20页
  2.2.1 AIS基本组成第18-19页
  2.2.2 AIS系统技术关键第19-20页
 2.3 AIS信息分类及作用第20-21页
 2.4 AIS与ARPA第21页
 2.5 AIS与VTS第21-23页
 2.6 VTS信息服务功能增强的构想第23-24页
 2.7 AIS实施以后对其它助航设备的影响第24-25页
  2.7.1 AIS实施后对航标的影响第24-25页
  2.7.2 AIS实施以后对航行警告航行通告的影响第25页
 2.8 AIS技术在VTS中的应用展望第25-26页
 2.9 本章小结第26-27页
第3章 AIS与雷达信息融合第27-61页
 3.1 概述第27页
 3.2 信息融合的基本原理第27-28页
 3.3 AIS与雷达信息融合第28-60页
  3.3.1 航迹滤波第29-37页
   3.3.1.1 卡尔曼滤波技术第29-30页
   3.3.1.2 卡尔曼滤波的优越性第30-31页
   3.3.1.3 雷达误差分析第31页
   3.3.1.4 AIS误差分析第31页
   3.3.1.5 AIS与雷达信息的卡尔曼滤波算法第31-33页
   3.3.1.6 仿真实验结果及实验分析第33-37页
  3.3.2 航迹相关第37-48页
   3.3.2.1 算法原理第38页
   3.3.2.2 AIS与雷达信息融合中的统计航迹关联算法第38-41页
   3.3.2.3 航迹关联质量和多义性第41-42页
   3.3.2.4 仿真实验及实验分析第42-48页
  3.3.3 融合滤波第48-60页
   3.3.3.1 联合卡尔曼滤波器算法第50-52页
   3.3.3.2 仿真实验及实验分析第52-60页
 3.4 本章小结第60-61页
第4章 结论第61-63页
攻读学位期间公开发表的论文第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页

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