供电风险元传递优化理论模型及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及其意义 | 第10-11页 |
| ·供电风险元传递的国内外研究动态 | 第11-14页 |
| ·国内外对供电风险传递的研究概况 | 第12-13页 |
| ·研究动态的综合分析 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 供电风险元传递的理论基础 | 第16-24页 |
| ·风险元的定义与分类 | 第16-17页 |
| ·风险元定义 | 第16页 |
| ·风险元的分类 | 第16-17页 |
| ·供电风险元的含义与度量 | 第17-20页 |
| ·供电风险元的含义 | 第17-18页 |
| ·供电风险元的度量 | 第18-20页 |
| ·供电风险元传递的结构及优化方向 | 第20-23页 |
| ·供电风险元传递的结构 | 第20-23页 |
| ·供电风险元传递的优化方向 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 层式结构的供电风险元传递优化模型及应用 | 第24-38页 |
| ·传统层式结构的风险模型描述 | 第24-27页 |
| ·层次分析法简述 | 第24-25页 |
| ·网络层次分析法简述 | 第25-27页 |
| ·层式结构的供电风险元描述 | 第27-28页 |
| ·层式结构供电风险元定义 | 第27-28页 |
| ·传统层式模型分析的弊端 | 第28页 |
| ·基于学习型贝叶斯网络的供电风险元传递优化模型 | 第28-31页 |
| ·贝叶斯网络 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯网络的构建 | 第29-30页 |
| ·贝叶斯网络的学习 | 第30-31页 |
| ·供电风险元传递的贝叶斯网络分析 | 第31页 |
| ·算例仿真及结果 | 第31-37页 |
| ·构建初始贝叶斯网络 | 第31-33页 |
| ·模型的学习及其效果分析 | 第33-36页 |
| ·学习型模型的计算应用 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 网络结构的供电风险元传递优化模型及应用 | 第38-47页 |
| ·网络结构的供电风险元传递分析 | 第38页 |
| ·供电恢复风险元传递优化的思路 | 第38-40页 |
| ·风险元传递过程描述 | 第38-39页 |
| ·建立相关参数及模型 | 第39-40页 |
| ·基于动态改进蚁群算法的供电恢复风险元传递模型 | 第40-42页 |
| ·传统的蚁群算法模型 | 第40-42页 |
| ·动态的改进蚁群算法 | 第42页 |
| ·算例仿真及结果 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 供电相关项目的风险元传递优化模型及应用 | 第47-57页 |
| ·供电相关项目的风险分析 | 第47页 |
| ·智能电网项目的风险元传递解析计算 | 第47-52页 |
| ·智能电网风险元的定义 | 第47-48页 |
| ·智能电网风险元的描述与分析 | 第48-49页 |
| ·智能电网风险元传递的解析计算 | 第49-52页 |
| ·算例仿真及结果 | 第52-56页 |
| ·计算风险元特征参数 | 第52-53页 |
| ·净现值指标优化结果 | 第53-54页 |
| ·内部收益率指标优化结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 层式结构模型中供电风险元条件概率数据 | 第63-67页 |
| 附录B 网络结构模型中断电孤岛各损耗矩阵数据 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
