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数据挖掘技术及其在邮政客户关系管理系统的应用

第一章 绪论第1-12页
 1.1 背景第7-8页
 1.2 目的和内容第8-10页
 1.3 章节安排第10-12页
第二章 邮政客户关系管理第12-20页
 2.1 客户关系管理理论第12页
 2.2 客户关系管理的思想问题第12-13页
 2.3 邮政客户关系管理系统结构第13-15页
 2.4 邮政客户关系管理系统的功能第15-18页
 2.5 邮政客户关系管理系统的方案第18-20页
第三章 关键技术综述第20-31页
 3.1 关键技术概述第20页
 3.2 数据仓库第20-24页
  3.2.1 数据仓库的定义第20-21页
  3.2.2 数据仓库的基本元素第21-23页
  3.2.3 数据仓库系统的体系结构第23-24页
 3.3 OLAP第24-25页
  3.3.1 OLAP的定义第24-25页
  3.3.2 多维数据模型上的OLAP操作第25页
 3.4 数据挖掘第25-31页
  3.4.1 数据挖掘定义和功能第25-28页
  3.4.2 数据挖掘系统第28-30页
  3.4.3 数据挖掘应用第30-31页
第四章 建立和维护邮政CRM数据仓库第31-48页
 4.1 邮政CRM数据仓库设计第31-37页
  4.1.1 建立数据仓库遵循的原则第31-33页
  4.1.2 邮政CRM数据仓库的模式第33-37页
 4.2 数据的抽取、转换和装载(ETL)第37-45页
  4.2.1 ETL的基本形式第37-40页
  4.2.2 ETL过程的实现第40-45页
 4.3 数据仓库的管理和维护第45-48页
第五章 邮政CRM的OLAP分析第48-65页
 5.1 邮政CRM决策支持系统框架第48-49页
 5.2 邮政CRM的OLAP功能分析第49-53页
 5.3 邮政CRMOLAP设计第53-55页
  5.3.1 建立连接第53-54页
  5.3.2 执行查询第54-55页
  5.3.3 获得结果第55页
 5.4 邮政CRMOLAP功能的实现第55-65页
  5.4.1 建立连接第55-56页
  5.4.2 访问元数据第56-58页
  5.4.3 建立查询第58页
  5.4.4 获得结果第58-59页
  5.4.5 一个完整的例子第59-65页
第六章 邮政CRM的数据挖掘第65-81页
 6.1 数据挖掘算法的选择第65-66页
 6.2 邮政CRM的数据挖掘任务第66-70页
  6.2.1 邮政CRM描述性数据挖掘第67-69页
  6.2.2 邮政CRM预测性数据挖掘第69-70页
 6.3 ORACLEDATAMINING(ODM)第70-73页
  6.3.1 ODM的组成第70页
  6.3.2 ODM数据挖掘算法第70-71页
  6.3.3 ODM数据挖掘任务第71-73页
 6.4 使用ODM实现数据挖掘任务第73-81页
  6.4.1 建立ODM模型第75-78页
  6.4.2 将数据应用于模型第78-80页
  6.4.3 应用模型第80-81页
第七章 邮政CRM的用户界面第81-90页
 7.1 用户界面概述第81-82页
  7.1.1 用户界面概述第81页
  7.1.2 数据仓库环境中的用户界面(可视化)第81-82页
 7.2 邮政CRM的用户界面第82-89页
  7.2.1 邮政CRM用户界面概述第82页
  7.2.2 邮政CRM可视化过程第82-89页
 7.3 邮政客户关系管理效果第89-90页
结束语第90-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-94页

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