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固体火箭发动机面向成本优化设计

第一章 绪论第1-20页
   ·引言第12-13页
   ·面向成本设计及其在国外应用情况第13-14页
   ·实现面向成本设计的技术和手段第14-18页
   ·本文主要工作第18-20页
第二章 多目标遗传算法与遗传算法的参数控制第20-49页
   ·引言第20页
   ·多目标优化的基本概念和传统方法第20-25页
     ·基本概念和术语第20-22页
     ·搜索和决策第22-23页
     ·多目标优化的传统方法第23-25页
   ·遗传算法用于多目标搜索的关键技术第25-30页
     ·适应度的分配和选择第25-26页
     ·保持种群多样性第26-28页
     ·精英策略第28-30页
   ·几种主要的MOGA及其比较研究第30-35页
     ·几种主要的MOGA原理及评述第30-34页
     ·NSGA-Ⅱ多目标遗传算法第34-35页
   ·一种求解多目标问题的Pareto遗传算法(IPGA)第35-40页
     ·IPGA原理及其计算流程第36-38页
     ·IPGA与NSGA-Ⅱ计算比较第38-40页
   ·GA的参数控制第40-48页
     ·遗传算子对种群多样性的影响第40-43页
     ·GA的参数控制和标准测试函数第43-46页
     ·自适应性变异概率第46-48页
   ·小结第48-49页
第三章 基于多目标遗传算法的固体发动机面向成本优化设计第49-88页
   ·概述第49页
   ·面向成本的双目标优化设计问题描述第49-51页
   ·发动机质量模型第51-61页
     ·燃烧室壳体的质量计算第52-55页
     ·发动机绝热层质量第55-56页
     ·喷管结构尺寸及质量模型第56-61页
     ·点火器质量第61页
   ·发动机的内弹道与能量特性第61-66页
     ·发动机内弹道计算第61-63页
     ·发动机理论比冲的计算第63-65页
     ·比冲效率的计算第65-66页
   ·发动机制造成本模型第66-70页
     ·发动机装药成本模型第67-68页
     ·发动机喷管成本模型第68-69页
     ·发动机壳体成本模型第69-70页
   ·遗传计算分析第70-76页
     ·编码方式第70页
     ·适应度计算第70-71页
     ·遗传算子的选择与分析第71-74页
     ·精英策略第74页
     ·约束条件处理第74-75页
     ·参数设定第75页
     ·编程实现第75-76页
   ·CPKM发动机优化计算结果和分析第76-87页
     ·CPKM发动机双目标优化问题的数学描述第76-77页
     ·多目标遗传算法求解及优化结果分析第77-82页
     ·基于SQP的权重法求解第82-87页
   ·小结第87-88页
第四章 固体发动机设计特性分析及模糊综合评判第88-113页
   ·引言第88-89页
   ·质量功能展开(QFD)法第89-93页
     ·QFD法-生成“质量屋”第89-91页
     ·改进的模糊QFD法第91-93页
   ·设计特性对CPKM发动机性能和成本的影响第93-98页
     ·各设计参数对CPKM发动机性能和成本的影响第93-98页
     ·发动机设计策略第98页
   ·采用两级QFD矩阵确定发动机部件特性优先序第98-105页
     ·确定用户需求及各指标权重第99-102页
     ·建立关系矩阵Ⅰ并确定设计特性优先序第102-103页
     ·建立关系矩阵Ⅱ并确定部件特性优先序第103-105页
   ·CPKM发动机总体设计水平的模糊综合评判第105-112页
     ·工程模糊综合评判法第105-107页
     ·CPKM发动机总体设计水平的模糊综合评判第107-112页
   ·小结第112-113页
第五章 基于遗传算法的固体发动机工艺方案面向成本优化设计第113-126页
   ·概述第113页
   ·最短路线动态规划问题的描述第113-114页
   ·一种求解最短路线问题的遗传算法第114-117页
     ·编码方式及解码规则第114-115页
     ·遗传算子设计第115-116页
     ·适应度计算及约束处理第116-117页
     ·算法结构和精英策略第117页
   ·AGA在最短路线问题中的仿真测试第117-120页
     ·静态参数仿真测试第118-119页
     ·AGA仿真测试第119-120页
   ·固体火箭发动机壳体制造工艺流程优化第120-125页
     ·固体火箭发动机壳体制造工艺方案第120-121页
     ·各工艺方案的价值分析第121-124页
     ·AGA应用于工艺路线优化第124-125页
   ·小结第125-126页
第六章 对参数成本模型的进一步研究第126-142页
   ·概述第126页
   ·导弹成本模型分析第126-129页
     ·目前国内外航天领域所采用的主要成本模型分析第126-128页
     ·导弹研制成本的构成分析第128-129页
   ·参数成本模型的建模方法第129-134页
     ·回归分析方法第129-131页
     ·灰色系统模型第131-132页
     ·人工神经网络和模糊推理模型第132-134页
   ·采用ANFIS和灰色模型建立导弹成本模型第134-141页
     ·自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)结构第134-136页
     ·混合学习算法第136-137页
     ·算例第137-141页
   ·小结第141-142页
第七章 结束语第142-144页
参考文献第144-153页
致谢第153-154页
攻读博士学位期间发表的文章及获得的奖励第154-155页

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