机器视觉在线玻壳分类计数及数据管理系统的研究
第一章 绪论 | 第1-11页 |
·研究机器视觉玻壳在线分类识别计数系统的意义 | 第7-10页 |
·本课题的主要研究内容及要解决的关键问题 | 第10页 |
·课题研究路线 | 第10-11页 |
第二章 机器视觉玻壳分类识别理论与方法的研究 | 第11-27页 |
·玻壳图像的分类及特征 | 第11-12页 |
·玻壳图像的分类 | 第11页 |
·玻壳的光学反射与透射特性 | 第11-12页 |
·玻壳图像特征 | 第12页 |
·玻壳产品分类检测方法及识别流程 | 第12-15页 |
·机器视觉玻壳产品分类识别方法 | 第12-15页 |
·玻壳产品分类识别流程 | 第15页 |
·玻壳图像的预处理 | 第15-17页 |
·玻壳图像特征的提取 | 第17-27页 |
·玻壳图像锐化算法 | 第17-22页 |
·玻壳图像的阈值分割方法 | 第22-26页 |
·特征提取 | 第26-27页 |
第三章 双测点玻壳分类视觉检测硬件系统设计 | 第27-43页 |
·双测点玻壳分类视觉检测系统问题的提出 | 第27-28页 |
·玻壳生产线工艺流程 | 第27页 |
·双测点问题的提出及图像采集时序 | 第27-28页 |
·硬件系统总体方案设计 | 第28-30页 |
·光学系统设计 | 第30-36页 |
·背景光源与照明方式的选择 | 第30-32页 |
·灯箱结构设计 | 第32-33页 |
·光源保护电路的设计 | 第33-36页 |
·图像采集装置设计 | 第36-38页 |
·视频选通器与视频分配器的选择 | 第38-39页 |
·I/O接口电路的选择 | 第39-40页 |
·图像采集卡的选择及功能开发 | 第40-41页 |
·系统其它硬件组成 | 第41-43页 |
第四章 双测点玻壳分类视觉检测软件系统设计及编程 | 第43-57页 |
·面向对象的软件系统整体功能设计 | 第43-45页 |
·软件系统工作界面 | 第43-44页 |
·玻壳分类的整体工作流程与各模块基本功能 | 第44-45页 |
·双点图像信号采集时序处理 | 第45-47页 |
·时序问题的产生原因 | 第45-46页 |
·双测点图像采集时序冲突的解决方案 | 第46-47页 |
·图像采集模块程序设计 | 第47-48页 |
·图像处理算法模块程序设计 | 第48-53页 |
·自学习系统模块程序设计 | 第53-55页 |
·关键参数需进行自学习的重要性 | 第53页 |
·自学习方法 | 第53-55页 |
·串行通信数据发送模块程序设计 | 第55-57页 |
·数据的发送原理与串行通信初始化 | 第55-56页 |
·数据的发送 | 第56-57页 |
第五章 分类数据传输及信息管理系统 | 第57-73页 |
·问题的提出及数据传输与信息管理系统的功能 | 第57页 |
·PC机串行通信技术及应用 | 第57-58页 |
·RS-232/RS485转换器的原理及应用 | 第58-59页 |
·分类数据的统计与管理方法 | 第59-62页 |
·调度室玻壳产品的数据统计方法 | 第59-62页 |
·调度室玻壳产品的数据管理方法 | 第62页 |
·数据信息管理系统界面与功能模块设计 | 第62-73页 |
·系统工作界面设计 | 第62-63页 |
·系统功能模块程序设计 | 第63-73页 |
第六章 网络数据库管理系统的研究与开发 | 第73-82页 |
·数据库管理系统的发展概况 | 第73页 |
·静态与动态网页数据库分析 | 第73-74页 |
·现代信息管理系统的访问方式 | 第74-77页 |
·利用ASP技术建立网页数据库 | 第77-82页 |
第七章 实际系统的应用及误差分析 | 第82-85页 |
·单测点系统的精度考核 | 第82-83页 |
·系统误差分析以及影响测量精度的因素 | 第83-84页 |
·结论 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-90页 |