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机器视觉在线玻壳分类计数及数据管理系统的研究

第一章 绪论第1-11页
   ·研究机器视觉玻壳在线分类识别计数系统的意义第7-10页
   ·本课题的主要研究内容及要解决的关键问题第10页
   ·课题研究路线第10-11页
第二章 机器视觉玻壳分类识别理论与方法的研究第11-27页
   ·玻壳图像的分类及特征第11-12页
     ·玻壳图像的分类第11页
     ·玻壳的光学反射与透射特性第11-12页
     ·玻壳图像特征第12页
   ·玻壳产品分类检测方法及识别流程第12-15页
     ·机器视觉玻壳产品分类识别方法第12-15页
     ·玻壳产品分类识别流程第15页
   ·玻壳图像的预处理第15-17页
   ·玻壳图像特征的提取第17-27页
     ·玻壳图像锐化算法第17-22页
     ·玻壳图像的阈值分割方法第22-26页
     ·特征提取第26-27页
第三章 双测点玻壳分类视觉检测硬件系统设计第27-43页
   ·双测点玻壳分类视觉检测系统问题的提出第27-28页
     ·玻壳生产线工艺流程第27页
     ·双测点问题的提出及图像采集时序第27-28页
   ·硬件系统总体方案设计第28-30页
   ·光学系统设计第30-36页
     ·背景光源与照明方式的选择第30-32页
     ·灯箱结构设计第32-33页
     ·光源保护电路的设计第33-36页
   ·图像采集装置设计第36-38页
   ·视频选通器与视频分配器的选择第38-39页
   ·I/O接口电路的选择第39-40页
   ·图像采集卡的选择及功能开发第40-41页
   ·系统其它硬件组成第41-43页
第四章 双测点玻壳分类视觉检测软件系统设计及编程第43-57页
   ·面向对象的软件系统整体功能设计第43-45页
     ·软件系统工作界面第43-44页
     ·玻壳分类的整体工作流程与各模块基本功能第44-45页
   ·双点图像信号采集时序处理第45-47页
     ·时序问题的产生原因第45-46页
     ·双测点图像采集时序冲突的解决方案第46-47页
   ·图像采集模块程序设计第47-48页
   ·图像处理算法模块程序设计第48-53页
   ·自学习系统模块程序设计第53-55页
     ·关键参数需进行自学习的重要性第53页
     ·自学习方法第53-55页
   ·串行通信数据发送模块程序设计第55-57页
     ·数据的发送原理与串行通信初始化第55-56页
     ·数据的发送第56-57页
第五章 分类数据传输及信息管理系统第57-73页
   ·问题的提出及数据传输与信息管理系统的功能第57页
   ·PC机串行通信技术及应用第57-58页
   ·RS-232/RS485转换器的原理及应用第58-59页
   ·分类数据的统计与管理方法第59-62页
     ·调度室玻壳产品的数据统计方法第59-62页
     ·调度室玻壳产品的数据管理方法第62页
   ·数据信息管理系统界面与功能模块设计第62-73页
     ·系统工作界面设计第62-63页
     ·系统功能模块程序设计第63-73页
第六章 网络数据库管理系统的研究与开发第73-82页
   ·数据库管理系统的发展概况第73页
   ·静态与动态网页数据库分析第73-74页
   ·现代信息管理系统的访问方式第74-77页
   ·利用ASP技术建立网页数据库第77-82页
第七章 实际系统的应用及误差分析第82-85页
   ·单测点系统的精度考核第82-83页
   ·系统误差分析以及影响测量精度的因素第83-84页
   ·结论第84-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页

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