| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1． 1 引言 | 第10页 |
| 1． 2 小波的历史及其现状 | 第10-12页 |
| 1． 3 图像压缩的基本方法及现状 | 第12-14页 |
| 1． 4 论文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 小波分析的基本思想、原理和方法 | 第16-32页 |
| 2． 1 第一代小波 | 第16-21页 |
| 2． 1． 1 小波函数 | 第16-17页 |
| 2． 1． 2 离散小波变换 | 第17页 |
| 2． 1． 3 正交小波变换 | 第17-18页 |
| 2． 1． 4 尺度函数 | 第18-19页 |
| 2． 1． 5 二维小波 | 第19-21页 |
| 2． 2 第二代小波 | 第21-25页 |
| 2． 2． 1 多分辨分析 | 第22页 |
| 2． 2． 2 第二代小波 | 第22-24页 |
| 2． 2． 3 提升方案 | 第24-25页 |
| 2． 3 整数到整数的小波变换 | 第25-27页 |
| 2． 3． 1 S变换 | 第25-26页 |
| 2． 3． 2 TS变换 | 第26-27页 |
| 2． 3． 3 提升方案 | 第27页 |
| 2． 4 形态小波 | 第27-30页 |
| 2． 4． 1 一维形态Haar小波 | 第27-29页 |
| 2． 4． 2 二维形态Haar小波 | 第29-30页 |
| 2． 5 小结 | 第30-32页 |
| 3 图像编码原理 | 第32-42页 |
| 3． 1 图像压缩的依据 | 第32-37页 |
| 3． 1． 1 离散信源的信息熵 | 第32-33页 |
| 3． 1． 2 马尔可夫信源 | 第33-34页 |
| 3． 1． 3 编码定理 | 第34-35页 |
| 3． 1． 4 编码算法性能的评价 | 第35-36页 |
| 3． 1． 5 图像的空间域统计特性 | 第36页 |
| 3． 1． 6 图像的频率域统计特性 | 第36-37页 |
| 3． 2 图像压缩编码系统的基本构成 | 第37-38页 |
| 3． 3 小波系数编码 | 第38-41页 |
| 3． 3． 1 嵌入式零树编码（Embedded Zerotree Wavelet Coding） | 第38-40页 |
| 3． 3． 2 EBCOT编码 | 第40-41页 |
| 3． 4 小结 | 第41-42页 |
| 4 自适应可逆整数小波的无损图像压缩 | 第42-50页 |
| 4． 1 基于自适应S+P变换的无损图像压缩方案 | 第43-49页 |
| 4． 1． 1 第一类自适应无损图像压缩方案 | 第44-45页 |
| 4． 1． 2 第二类自适应无损图像压缩方案 | 第45-47页 |
| 4． 1． 3 第三类自适应无损图像压缩方案 | 第47-49页 |
| 4． 2 小结 | 第49-50页 |
| 5 偏序零树MARKOV显著特性的小波系数编码（POMS） | 第50-58页 |
| 5． 1 小波系数特性 | 第50-51页 |
| 5． 1． 1 Markov性 | 第50页 |
| 5． 1． 2 小波系数所构造的零树具有偏序性和自相似性 | 第50-51页 |
| 5． 2 偏序零树MARKOV显著特性的小波系数编码 | 第51-54页 |
| 5． 2． 1 零树的构造 | 第51-52页 |
| 5． 2． 2 算法的数据结构 | 第52页 |
| 5． 2． 3 扫描方案 | 第52页 |
| 5． 2． 4 集合划分方案 | 第52-53页 |
| 5． 2． 5 算法描述 | 第53-54页 |
| 5． 3 上下文的构造 | 第54-56页 |
| 5． 3． 1 显著性扩展扫描的上下文 | 第54-55页 |
| 5． 3． 2 符号位的上下文 | 第55-56页 |
| 5． 3． 3 幅度精细化扫描的上下文 | 第56页 |
| 5． 3． 4 清除扫描的上下文 | 第56页 |
| 5． 3． 5 零树子孙编码的上下文 | 第56页 |
| 5． 4 实验结果 | 第56-57页 |
| 5． 5 小结 | 第57-58页 |
| 6 结束语 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
