| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| §1-1 问题的提出 | 第6页 |
| §1-2 问题的背景 | 第6-7页 |
| §1-3 问题研究概况 | 第7-9页 |
| §1-4 本文的研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 决策支持系统及其发展趋势 | 第10-18页 |
| §2-1 决策和决策科学的发展趋势 | 第10-11页 |
| §2-2 决策过程和决策模式 | 第11-13页 |
| §2-3 决策支持系统的特征和功能 | 第13-14页 |
| §2-4 决策支持系统的基本模式和分类 | 第14-15页 |
| §2-5 决策支持系统的基本体系结构 | 第15-17页 |
| §2-6 决策支持系统的发展趋势 | 第17-18页 |
| 第三章 遗传算法及其发展 | 第18-32页 |
| §3-1 遗传算法的基本框架 | 第18-20页 |
| §3-2 遗传算法与传统算法的比较 | 第20-21页 |
| §3-3 遗传算法的具体例证 | 第21-28页 |
| §3-4 遗传算法的发展和展望 | 第28-32页 |
| 第四章 遗传算法在生产计划决策支持系统中的应用 | 第32-44页 |
| §4-1 流程行业生产调度系统的功能结构 | 第32-35页 |
| §4-2 企业概况 | 第35-36页 |
| §4-3 对生产技术分系统的分析 | 第36-39页 |
| §4-4 XNY-IMIS／PMS体系结构和功能模型 | 第39-41页 |
| §4-5 XNY厂月生产计划的编制 | 第41-44页 |
| 第五章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |