文本页面图像分割与分类算法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 本章概述 | 第7页 |
| 1．2 问题的提出 | 第7-8页 |
| 1．3 文本页面分割与分类技术的分类 | 第8-16页 |
| 1．3．1 自顶向下的分割算法 | 第9-12页 |
| 1．3．2 自底向上的处理算法 | 第12-14页 |
| 1．3．3 纹理分割与分类算法 | 第14-15页 |
| 1．3．4 其他各种分割与分类算法 | 第15-16页 |
| 1．4 本文算法的提出和本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 文本行基线检测 | 第18-30页 |
| 2．1 本章概述 | 第18页 |
| 2．2 数学形态学的基本定义和运算 | 第18-23页 |
| 2．2．1 数学形态学的基本运算——腐蚀和膨胀 | 第19-21页 |
| 2．2．2 数学形态学击中击不中变换HMT | 第21-23页 |
| 2．3 HMT应用于文本行基线的检测 | 第23-28页 |
| 2．3．1 文本行基线的定义 | 第23-24页 |
| 2．3．2 采用HMT的文本行基线检测算法 | 第24-28页 |
| 2．3．2．1 文本页面图像的去噪 | 第24-26页 |
| 2．3．2．2 字符孔洞的填充 | 第26页 |
| 2．3．2．3 基于HMT的基线检测 | 第26-28页 |
| 2．4 结果及讨论 | 第28-30页 |
| 第三章 文本页面图像的倾斜检测和校正 | 第30-38页 |
| 3．1 本章概述 | 第30页 |
| 3．2 霍夫变换 | 第30页 |
| 3．3 采用分级霍夫变换的文本页面图像倾斜检测 | 第30-34页 |
| 3．3．1 倾斜检测算法的原理 | 第30-31页 |
| 3．3．2 从直角坐标系到极坐标系的霍夫变换 | 第31-32页 |
| 3．3．3 文本倾斜角度检测 | 第32-34页 |
| 3．3．4 倾斜检测结果 | 第34页 |
| 3．4 文本页面图像倾斜校正 | 第34-35页 |
| 3．5 结果及讨论 | 第35-38页 |
| 第四章 文本页面图像的分割与分类 | 第38-46页 |
| 4．1 本章概述 | 第38页 |
| 4．2 基于投影轮廓循环切分的文本页面分割算法 | 第38-42页 |
| 4．3 采用连通分量的文本页面分类算法 | 第42-44页 |
| 4．4 结果及讨论 | 第44-46页 |
| 第五章 讨论与展望 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 参考文献 | 第50-52页 |
