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基于点特征的遥感图像配准算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究背景及研究意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·遥感卫星与遥感图像第13-16页
     ·遥感图像配准研究现状第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
   ·本文章节安排第19-20页
第二章 基于SIFT特征的遥感图像配准第20-31页
   ·图像配准的基本几何变换模型第20-22页
   ·SIFT特征提取原理第22-27页
     ·尺度空间极值点检测第22-24页
     ·精确定位特征点第24-25页
     ·为每个特征点指定方向参数第25-26页
     ·特征点描述子的生成第26-27页
   ·基于SIFT特征提取的遥感图像配准第27-30页
     ·精匹配第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于SIFT与CONTOURLET变换的遥感图像配准第31-43页
   ·CONTOURLET算法原理第31-36页
     ·算法引言第31-32页
     ·拉普拉斯金字塔分解第32-34页
     ·方向滤波器组(Directionality Filter Bank)第34-36页
   ·本文算法第36-42页
     ·粗匹配第38-39页
     ·精匹配及投影变换第39-41页
     ·投影变换第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 实验结果与分析第43-53页
   ·几种遥感图像配准方案的对比与分析第43-50页
     ·常用相似性测量标准第43-45页
     ·基于武汉某地区遥感图像的配准结果与分析第45-48页
     ·基于杭州某地区遥感图像的配准结果与分析第48-50页
   ·两种RANSAC算法的对比第50-52页
   ·本章小结第52-53页
总结与展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59-61页
致谢第61页

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