中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究现状 | 第8-9页 |
·研究内容 | 第9-10页 |
·论文组织结构 | 第10-12页 |
第二章 相关技术概述 | 第12-17页 |
·化学开发工具包CDK | 第12页 |
·Hadoop的HDFS | 第12-13页 |
·Hadoop的MapReduce编程框架简介 | 第13-15页 |
·Mahout | 第15-17页 |
第三章 大规模对接结果数据分析中关键问题的研究 | 第17-23页 |
·数据获取的关键问题研究 | 第17-20页 |
·大规模虚拟筛选数据的存储 | 第17-18页 |
·大规模虚拟筛选数据的特点 | 第18页 |
·大规模虚拟筛选数据的计算和获取研究 | 第18-20页 |
·虚拟筛选数据的分析研究 | 第20-22页 |
·小数据量的数据分析 | 第21-22页 |
·大规模虚拟筛选数据的分析研究 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第四章 对接结果集分析及处理模块的设计与实现 | 第23-49页 |
·基于数据库的数据分析工具的设计与实现 | 第23-24页 |
·对接结果数据分析中有效数据获取的设计与实现 | 第24-33页 |
·数据获取Map的设计与实现 | 第24-30页 |
·数据获取Reduce的设计与实现 | 第30-32页 |
·基于MapReduce计算与传统计算方式比较分析 | 第32-33页 |
·虚拟筛选对接结果集抽样策略的设计与实现 | 第33-38页 |
·蓄水池抽样策略 | 第34-36页 |
·定制化抽样策略 | 第36-38页 |
·大规模虚拟筛选结果集的分析 | 第38-49页 |
·基于MapReduce的线性回归分析的实现 | 第38-44页 |
·利用Mahout对大规模对接结果数据进行分析 | 第44-49页 |
第五章 总结及展望 | 第49-51页 |
·结论 | 第49-50页 |
·展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
在学期间的研究成果 | 第54页 |