| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-15页 |
| ·课题的研究意义及现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| 2 嵌入式系统及Linux 系统 | 第17-28页 |
| ·嵌入式系统发展现状 | 第17-18页 |
| ·无操作系统发展阶段 | 第17页 |
| ·简单操作系统发展阶段 | 第17-18页 |
| ·实时操作系统发展阶段 | 第18页 |
| ·面向Internet 网络发展阶段 | 第18页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第18-19页 |
| ·嵌入式系统的基本结构 | 第19-24页 |
| ·嵌入式处理器 | 第19-20页 |
| ·嵌入式外围接口电路和设备接口 | 第20-21页 |
| ·嵌入式操作系统 | 第21-23页 |
| ·嵌入式系统应用软件 | 第23-24页 |
| ·嵌入式系统的开发方法 | 第24-25页 |
| ·嵌入式系统的设计准则和流程 | 第24页 |
| ·嵌入式系统模型 | 第24-25页 |
| ·嵌入式系统的开发模式 | 第25-26页 |
| ·Linux 操作系统简介 | 第26-28页 |
| ·Linux 概念和历史 | 第26页 |
| ·Linux 的特性和内核体系结构 | 第26-28页 |
| 3 BP 神经网络理论 | 第28-45页 |
| ·神经元模型 | 第28-31页 |
| ·生物神经元模型 | 第28页 |
| ·人工神经元模型 | 第28-29页 |
| ·激活函数或转移函数 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络结构 | 第31-32页 |
| ·神经网络的发展概况 | 第32-34页 |
| ·人工神经网络的发展概况 | 第32-34页 |
| ·神经网络在我国的发展情况 | 第34页 |
| ·前馈神经网络 | 第34-41页 |
| ·BP 神经网络 | 第34页 |
| ·BP 神经网络学习算法规则 | 第34-38页 |
| ·多层前馈BP 神经网络的主要能力 | 第38-39页 |
| ·多层前馈网络局限性 | 第39页 |
| ·标准BP 算法的改进 | 第39-41页 |
| ·神经网络的训练 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第42-45页 |
| ·隐含层的神经元数目 | 第43页 |
| ·BP 神经网络的评价 | 第43-45页 |
| 4 嵌入式数据采集ARM 硬件系统部分 | 第45-51页 |
| ·S3C2440 芯片介绍 | 第45-51页 |
| ·硬件平台核心母板的主要模块介绍 | 第45-48页 |
| ·PC 机与S3C2440 的通用串行接口 | 第48-49页 |
| ·时钟和电源管理 | 第49页 |
| ·A/D 转换和触摸屏接口 | 第49-51页 |
| 5 矿井提升机系统故障分析 | 第51-64页 |
| ·矿井提升机系统组成和故障分析 | 第51-56页 |
| ·矿井提升机故障的基本组成 | 第51-52页 |
| ·矿井提升机的故障分析 | 第52-56页 |
| ·提升机故障具体分析 | 第56-60页 |
| ·提升机电控系统 | 第56-57页 |
| ·逻辑控制部分 | 第57页 |
| ·传动部分 | 第57页 |
| ·系统PLC 控制部分 | 第57-58页 |
| ·电枢调节部分 | 第58-59页 |
| ·综合电源和数字控制操作台 | 第59-60页 |
| ·提升机系统主要故障分析 | 第60-64页 |
| ·防止过卷装置 | 第60页 |
| ·防止过速装置 | 第60-61页 |
| ·闸间隙保护装置 | 第61-62页 |
| ·减速功能保护装置 | 第62页 |
| ·深度指示器失效保护装置 | 第62页 |
| ·液压站、润滑站保护 | 第62-64页 |
| 6 提升机故障诊断系统及数据采集驱动的实现 | 第64-73页 |
| ·提升机故障诊断系统的组成 | 第64-67页 |
| ·传感器 | 第65页 |
| ·数据采集系统 | 第65-67页 |
| ·上位机故障诊断 | 第67页 |
| ·嵌入式Linux 操作系统参数采集驱动程序 | 第67-73页 |
| ·S3C2440A/D 转换数据采集的实现 | 第67-69页 |
| ·A/D 转换驱动的开发 | 第69-73页 |
| 7 BP 神经网络结构的确定和Matlab 仿真的实现 | 第73-87页 |
| ·BP 神经网络结构组成的确定 | 第73-76页 |
| ·输入层节点数目的确定 | 第73-74页 |
| ·输出层节点数目的确定 | 第74-75页 |
| ·BP 神经网络隐含层数与隐含层节点数 | 第75-76页 |
| ·应用MATLAB 工具箱实现提升机故障诊断的仿真 | 第76-83页 |
| ·BP 神经网络仿真的步骤 | 第76-77页 |
| ·BP 网络进行故障模式识别 | 第77-83页 |
| ·大兴矿监控与故障诊断屏幕布局设计 | 第83-87页 |
| 结论 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 附录A 电路图 | 第90-91页 |
| 作者简历 | 第91-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92-93页 |