| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·OLAP的研究现状和发展 | 第11-13页 |
| ·OLAP存储结构的研究现状和发展 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 数据仓库和联机分析处理 | 第17-29页 |
| ·数据仓库 | 第17-21页 |
| ·数据仓库的定义 | 第17-19页 |
| ·数据仓库的立方体 | 第19-21页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第21-25页 |
| ·OLAP的基本概念 | 第21-24页 |
| ·OLAP分析的基本操作 | 第24-25页 |
| ·OLAP系统的结构 | 第25-26页 |
| ·数据流程的系统化与标准化 | 第26-27页 |
| ·海量数据的组织与管理 | 第27-28页 |
| ·空间数据仓库数据的组织 | 第28页 |
| ·高效存贮和数据索引技术 | 第28页 |
| ·空间数据变换 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数据立方体的存储结构的研究 | 第29-53页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·数据立方体存储结构的研究 | 第30-37页 |
| ·前缀和(Prefix Sum)方法 | 第30-31页 |
| ·相对前缀和(Relative Prefix Sum)方法 | 第31-34页 |
| ·动态数据立方体 DDC(Dynamic Data Cube)方法 | 第34-37页 |
| ·维层次聚类理论的提出 | 第37-40页 |
| ·基本概念 | 第37-38页 |
| ·层次聚类在 ROLAP中的应用 | 第38-40页 |
| ·当前主流的立方体存储结构的研究 | 第40-46页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·DHC-Cube的构造过程 | 第42页 |
| ·维层次编码 | 第42-43页 |
| ·维层次编码方法 | 第43-46页 |
| ·用 Z-区域来划分数据立方体 | 第46-49页 |
| ·Z-曲线的基本概念 | 第46-47页 |
| ·用位插入法计算 Z-地址 | 第47-49页 |
| ·使用维层次聚类树来存储数据立方体 | 第49页 |
| ·DHC-Cube性能分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第4章 基于维层次块树的立方体存储结构的研究 | 第53-65页 |
| ·结构化分块方法的提出 | 第53-59页 |
| ·维度编码与块树的组织 | 第53-58页 |
| ·层次化分块的优点 | 第58-59页 |
| ·区块在磁盘中的存储 | 第59页 |
| ·存储分配算法的提出 | 第59-62页 |
| ·根路径的存储方法 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 层次块树数据立方体存储的应用 | 第65-75页 |
| ·应用环境 | 第65-68页 |
| ·数据空间稀疏度的适应性 | 第68页 |
| ·可扩展性 | 第68-70页 |
| ·查询评价 | 第70-73页 |
| ·热缓冲应用 | 第72-73页 |
| ·冷缓冲应用 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 结束语 | 第75-77页 |
| ·论文总结 | 第75页 |
| ·进一步的工作 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第82页 |