公交乘客计数系统的模式识别设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·智能公共交通系统研究现状比较 | 第10-12页 |
| ·乘客计数方法介绍 | 第12-15页 |
| ·本课题的研究内容 | 第15页 |
| ·本论文的结构 | 第15-17页 |
| 第2章 模式识别理论介绍 | 第17-29页 |
| ·模式识别系统 | 第17-18页 |
| ·模式识别的主要方法 | 第18-21页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第21-26页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第22-23页 |
| ·RBF网络的学习算法 | 第23-25页 |
| ·RBF网络和BP网络的比较 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络在模式识别上的应用 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 公交乘客计数系统的硬件设计 | 第29-47页 |
| ·系统结构概述 | 第29-30页 |
| ·系统硬件部分设计 | 第30-46页 |
| ·红外传感器环节的设计 | 第30-39页 |
| ·单片机环节的设计 | 第39-45页 |
| ·上位机环节的设计 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 公交乘客计数系统软件开发与实验研究 | 第47-61页 |
| ·乘客信息模型 | 第47-50页 |
| ·数据采集与分析 | 第50-56页 |
| ·数据库的建立 | 第50页 |
| ·特征信息数据库的建立与分析 | 第50-56页 |
| ·系统实验研究 | 第56-60页 |
| ·RBF网络结构 | 第57页 |
| ·系统仿真与实验分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
