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基于混合遗传算法的FlexRay总线静态段实时调度研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景与意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·实时调度的必要性第12-13页
   ·研究概况第13-17页
     ·FlexRay协议的研究现状第13-15页
     ·任务调度算法的研究现状第15-17页
   ·论文结构及创新点第17-19页
第2章 FlexRay协议的分析第19-31页
   ·FlexRay协议的特性第19-20页
   ·FlexRay协议的网络连接第20-22页
     ·FlexRay协议的网络拓扑结构第20-21页
     ·FlexRay协议的节点结构第21-22页
   ·FlexRay的网络通信协议第22-27页
     ·FlexRay协议的帧格式第22-25页
     ·FlexRay协议的时钟同步第25页
     ·FlexRay协议的群组启动第25-27页
   ·FlexRay的访问机制第27-30页
     ·FlexRay的通信周期第27页
     ·两种触发机制的比较第27-29页
     ·FlexRay静态段的驱动机制第29页
     ·FlexRay动态段的驱动机制第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 FlexRay静态段实时调度的理论研究第31-41页
   ·实时调度技术第31-32页
   ·FlexRay静态段实时调度分析第32-40页
     ·问题阐述第32-34页
     ·应用模型及性能指标第34-37页
     ·静态调度表参数设置第37页
     ·实时调度的约束第37-40页
   ·NP完全问题第40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 FlexRay静态段实时调度算法研究第41-61页
   ·装箱算法在FlexRay静态段实时调度中的应用第41-45页
     ·经典装箱问题第41页
     ·经典装箱问题的算法分析第41-44页
     ·任务的节点分配原则第44页
     ·算法的应用及时间复杂度分析第44-45页
   ·遗传算法在FlexRay静态段实时调度中的应用第45-58页
     ·遗传算法的简介第45-54页
     ·遗传算法的具体实现第54-58页
   ·混合遗传算法在FlexRay静态段实时调度中的应用第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 算法在汽车安全系统中的验证分析第61-69页
   ·汽车安全系统介绍第61-63页
   ·参数的初始设置第63页
   ·算法验证结果及分析第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 结论与展望第69-71页
   ·结论第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者攻读硕士学位期间发表的论文第77页

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