| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第13-17页 |
| ·医学图像分割 | 第17-20页 |
| ·图像分割的定义 | 第18-19页 |
| ·医学图像的评估标准 | 第19-20页 |
| ·本文的工作及内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 Normalized Cut方法 | 第21-37页 |
| ·谱图理论 | 第21-22页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·基于图论的图像分割方法 | 第22-25页 |
| ·权值矩阵的构建 | 第23-24页 |
| ·特征向量与分割结果 | 第24-25页 |
| ·CUT与NCUT | 第25-27页 |
| ·Cut算法 | 第25-26页 |
| ·Ncut算法 | 第26-27页 |
| ·NCUT算法的实现 | 第27-30页 |
| ·Normalized cut的特征值与特征向量 | 第27-28页 |
| ·Lanczos算法 | 第28-29页 |
| ·Ncut算法概述 | 第29-30页 |
| ·NCUT算法的改进 | 第30-33页 |
| ·求解特征方程的改进-Nystr(o|¨)m近似方法 | 第30-31页 |
| ·多类谱图方法分割(Multiclass Spectral Partitioning) | 第31-32页 |
| ·采用聚类的方法 | 第32-33页 |
| ·NCUT方法的应用 | 第33-35页 |
| ·医学影像中的应用 | 第33页 |
| ·运动图像的分割 | 第33-34页 |
| ·矢量场的分割 | 第34-35页 |
| ·其它领域的运用 | 第35页 |
| ·本章小节 | 第35-37页 |
| 第三章 MRI图像的分割 | 第37-42页 |
| ·MRI图像成像介绍 | 第37-38页 |
| ·MRI图像的成像原理 | 第38页 |
| ·最新的MRI成像技术 | 第38-39页 |
| ·主要的MRI分割技术 | 第39-40页 |
| ·NCUT分割实例 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 考虑空间结点联系的Ncut算法的实现 | 第42-60页 |
| ·图像的预处理 | 第43-48页 |
| ·连续形式下各向异性扩散的定义 | 第43-44页 |
| ·离散形式下的各向异性扩散的定义 | 第44-47页 |
| ·实际图像的处理结果 | 第47-48页 |
| ·算法改进与实现—利用空间信息 | 第48-54页 |
| ·重构权值矩阵W | 第48-51页 |
| ·多类谱图(Multiclass Spectral) | 第51-52页 |
| ·分割结果的获取 | 第52-53页 |
| ·算法小结 | 第53-54页 |
| ·分割结果及比较 | 第54-59页 |
| ·简单模型下的情况 | 第54-56页 |
| ·本文算法的实现结果 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 考虑空间结点联系的Ncut算法的进一步改进 | 第60-71页 |
| ·算法分析 | 第60-61页 |
| ·算法实现 | 第61-69页 |
| ·运行时间分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第78页 |
