基于距离变换的剥离算法在纤维识别中的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 插图索引 | 第12-15页 |
| 表格索引 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第16-17页 |
| ·纤维自动识别的研究现状和关键技术 | 第17-21页 |
| ·论文的研究目标、研究内容和创新点 | 第21-23页 |
| 2 系统综述 | 第23-33页 |
| ·纤维自动识别系统 | 第23-31页 |
| ·纤维图像分离的重要性 | 第31页 |
| ·纤维图像骨架提取的重要性 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 粘连纤维的判断算法 | 第33-51页 |
| ·轮廓的多尺度描述算法 | 第33-37页 |
| ·纤维轮廓多尺度描述的几何特性 | 第37-41页 |
| ·纤维重叠的判定 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 基于距离变换剥离的粘连纤维分离算法 | 第51-71页 |
| ·基本概念 | 第51-58页 |
| ·基于欧氏距离变换剥离的纤维分离算法 | 第58-64页 |
| ·算法改进 | 第64-66页 |
| ·时间复杂性 | 第66页 |
| ·实验结果 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 5 基于距离变换剥离的骨架提取算法 | 第71-89页 |
| ·骨架的定义及模型 | 第71-72页 |
| ·骨架提取及相关算法的分析比较 | 第72-77页 |
| ·基于距离变换剥离的骨架提取算法 | 第77-83页 |
| ·实验结果 | 第83-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 6 总结与展望 | 第89-91页 |
| ·课题研究工作总结 | 第89页 |
| ·研究课题展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
