| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·GPS技术的发展与应用 | 第8页 |
| ·GPS高程测量与转换方法的发展现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容及特色 | 第10-12页 |
| 2 GPS高程测量的基本原理 | 第12-20页 |
| ·GPS简介 | 第12-14页 |
| ·GPS概况 | 第12页 |
| ·GPS定位原理 | 第12-14页 |
| ·高程系统 | 第14-17页 |
| ·水准面、大地水准面、似大地水准面 | 第14-15页 |
| ·高程系统 | 第15-17页 |
| ·GPS高程测量 | 第17-19页 |
| ·GPS高程测量概述 | 第17页 |
| ·影响GPS测高的各种因素 | 第17-18页 |
| ·GPS高程转换方法 | 第18-19页 |
| ·现有GPS高程转换方法存在的问题 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 GPS水准高程拟合模型 | 第20-36页 |
| ·GPS水准高程拟合模型分析 | 第20-29页 |
| ·等直线图法 | 第20页 |
| ·解析内插法 | 第20-22页 |
| ·曲面拟合法 | 第22-27页 |
| ·加权平均拟合法 | 第27-28页 |
| ·地形改正法 | 第28-29页 |
| ·模型精度评定 | 第29-30页 |
| ·模型实践与探讨 | 第30-34页 |
| ·模型适用性分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于BP神经网络的GPS高程转换方法 | 第36-53页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第36-38页 |
| ·BP(Back-Propagation)神经网络 | 第38-43页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·BP神经网络模型 | 第38-41页 |
| ·BP网络应用设计 | 第41-43页 |
| ·GPS高程拟合的BP网络结构分析 | 第43-45页 |
| ·网络的拓扑结构 | 第43-44页 |
| ·计算过程 | 第44-45页 |
| ·BP网络高程拟合应用实例 | 第45-52页 |
| ·工程概况 | 第45-46页 |
| ·网络结构试验 | 第46-50页 |
| ·与其它方法的比较 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 GPS高程迭加拟合模型的研究 | 第53-59页 |
| ·概述 | 第53-54页 |
| ·GPS高程迭加拟合模型 | 第54-58页 |
| ·基于神经网络的混合模型 | 第54-55页 |
| ·多项式曲面拟合的加权平均模型 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·尚待研究的问题 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |