面向海量数据库的数据流统计研究与实现
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·应用背景 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·研究现状 | 第17-20页 |
| ·数据流 | 第17-18页 |
| ·语义缓存 | 第18-19页 |
| ·数据清洗 | 第19-20页 |
| ·本文工作 | 第20页 |
| ·论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第22-34页 |
| ·StarTPMonitor体系结构 | 第22-25页 |
| ·数据流技术 | 第25-30页 |
| ·基于界标模型的方法 | 第25-28页 |
| ·基于滑动窗口模型的方法 | 第28-29页 |
| ·数据流研究的要求和挑战 | 第29-30页 |
| ·语义缓存技术 | 第30-32页 |
| ·表缓存 | 第31页 |
| ·动态视图缓存 | 第31-32页 |
| ·块缓存 | 第32页 |
| ·数据清洗技术 | 第32-34页 |
| 第三章 数据流统计服务设计 | 第34-48页 |
| ·体系结构设计 | 第34-41页 |
| ·统计服务设计 | 第35-37页 |
| ·数据去重设计 | 第37-40页 |
| ·统计服务设计小结 | 第40-41页 |
| ·关键技术 | 第41-48页 |
| ·滑动窗口设计 | 第42-43页 |
| ·统计规则 | 第43-44页 |
| ·摘要数据 | 第44-46页 |
| ·查询结果维护 | 第46-47页 |
| ·数据去重性能 | 第47-48页 |
| 第四章 数据流统计服务实现 | 第48-59页 |
| ·元信息收集对象的实现 | 第49-51页 |
| ·摘要信息生成对象的实现 | 第51-52页 |
| ·查询结果生成对象的实现 | 第52-55页 |
| ·异常数据统计对象的实现 | 第55-56页 |
| ·数据去重模块的实现 | 第56-59页 |
| 第五章 性能测试 | 第59-63页 |
| ·测试环境 | 第59-60页 |
| ·硬件平台 | 第59-60页 |
| ·软件平台 | 第60页 |
| ·其他配置 | 第60页 |
| ·测试准备 | 第60-61页 |
| ·测试结果 | 第61-62页 |
| ·测试一:测试语义缓存中不存在的查询语句 | 第61-62页 |
| ·测试二:测试语义缓存中存在的查询语句 | 第62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录A: 作者在攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第68-69页 |
| 附录B: 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第69页 |
