嵌入式生物特征识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·生物特征识别的意义与总体发展状况 | 第11-14页 |
| ·掌纹识别技术 | 第14-17页 |
| ·掌纹识别算法的国内外研究现状 | 第15页 |
| ·掌纹识别系统的国内外发展现状 | 第15-17页 |
| ·课题研究的目的及主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·课题研究的目的及来源 | 第17页 |
| ·课题主要研究内容及分析 | 第17-18页 |
| ·本文关键问题的研究及解决方案 | 第18页 |
| ·本文的结构及内容 | 第18-20页 |
| 第二章 嵌入式自动掌纹识别系统的总体设计 | 第20-33页 |
| ·设计目标 | 第20页 |
| ·目标分析 | 第20-21页 |
| ·嵌入式自动掌纹识别系统的详细设计 | 第21-31页 |
| ·硬件平台分析 | 第21-22页 |
| ·功能模块设计 | 第22-26页 |
| ·光源设计 | 第26-27页 |
| ·系统模型样机一体化设计 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 嵌入式自动掌纹识别系统的硬件实现 | 第33-42页 |
| ·交叉编译环境的建立 | 第33-34页 |
| ·硬件开发环境 | 第33-34页 |
| ·软件开发环境 | 第34页 |
| ·嵌入式Linux操作系统 | 第34-38页 |
| ·Linux内核源码包的操作 | 第35-36页 |
| ·BootLoader的移植 | 第36-37页 |
| ·根文件系统的设计 | 第37页 |
| ·摄像头驱动加载 | 第37-38页 |
| ·Linux视频编程 | 第38-40页 |
| ·video for linux介绍 | 第38-40页 |
| ·基于v41的掌纹图像采集 | 第40页 |
| ·嵌入式图形用户界面平台的搭建 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 自动掌纹识别系统的算法研究与实现 | 第42-52页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第43-46页 |
| ·掌纹图像的特征提取 | 第46-49页 |
| ·纹理能量特征的构造 | 第46-48页 |
| ·局部纹理能量 | 第48-49页 |
| ·掌纹图像的匹配识别 | 第49-51页 |
| ·基于全局纹理能量特征的相似性度量 | 第49-50页 |
| ·基于局部纹理能量特征的相似性度量 | 第50页 |
| ·基于全局和局部纹理能量特征的分层搜索策略 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 嵌入式自动掌纹识别系统的实现及实验分析 | 第52-67页 |
| ·自动掌纹识别系统的实现 | 第52-61页 |
| ·系统图形用户界面实现 | 第52-53页 |
| ·算法程序研究 | 第53-59页 |
| ·系统的具体实现过程 | 第59-61页 |
| ·自动掌纹识别系统的性能评价标准 | 第61-62页 |
| ·实验分析 | 第62-66页 |
| ·识别结果分析 | 第62-65页 |
| ·系统实时性分析 | 第65-66页 |
| ·掌纹图像特征的数据存储分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作总结 | 第67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74页 |
