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基于半阈值的字符分割与识别研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第13-24页
 §1.1 课题背景第13-14页
 §1.2 相关研究第14-21页
     ·字符检测的研究第15-17页
     ·字符分割的研究第17-19页
     ·字符识别的研究第19-21页
 §1.3 本文工作第21-22页
 §1.4 研究的理论意义与应用前景第22-23页
 §1.5 章节安排第23-24页
第二章 图像获取与预处理第24-37页
 §2.1 手机平台上图像处理的局限性第24-25页
 §2.2 图像获取第25-28页
     ·手机相机的介绍第26-27页
     ·光学变焦与数码变焦第27-28页
 §2.3 基于Otsu算法的字符检测第28-31页
     ·Otsu算法第28-29页
     ·字符检测第29-31页
 §2.4 图像预处理第31-36页
     ·彩色图像灰度化第31页
     ·二值化第31-33页
     ·字符区域的分割第33-34页
     ·字符区域分块半阈值化第34-35页
     ·去噪处理第35-36页
 §2.5 本章小结第36-37页
第三章 基于半阈值的粘连字符分割第37-41页
 §3.1 粘连字符的判断第37-38页
 §3.2 粘连字符的分割第38-39页
 §3.3 分割后处理第39-40页
 §3.4 实验结果第40页
 §3.5 本章小结第40-41页
第四章 基于半阈值的字符特征提取第41-48页
 §4.1 字符前景点分类第41-44页
 §4.2 归一化第44-45页
 §4.3 特征提取第45-47页
 §4.4 实验结果第47页
 §4.5 本章小结第47-48页
第五章 基于遗传优化的BP网络识别第48-59页
 §5.1 基于BP网络的字符识别第48-51页
     ·BP网络的研究与发展第48-50页
     ·BP网络的缺点第50-51页
 §5.2 遗传算法第51-54页
     ·遗传算法的基本原理第51-52页
     ·遗传算法的优点第52-53页
     ·遗传算法与神经网络的结合第53-54页
 §5.3 识别过程第54-58页
     ·字符编号第54页
     ·BP网络参数设定第54-55页
     ·基于遗传优化改进的BP网络识别算法第55-57页
     ·算法实现第57页
     ·实验结果第57-58页
 §5.4 本章小结第58-59页
第六章 系统实现第59-64页
 §6.1 系统设计第59-61页
 §6.2 识别系统的主要参数设定第61页
 §6.3 系统的识别过程第61-62页
 §6.4 系统性能第62-63页
 §6.5 本章小结第63-64页
第七章 结束语第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
作者在学期间论文发表情况第69-70页
附录 识别系统中的部分VC源代码第70-74页

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