基于半阈值的字符分割与识别研究
摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-24页 |
§1.1 课题背景 | 第13-14页 |
§1.2 相关研究 | 第14-21页 |
·字符检测的研究 | 第15-17页 |
·字符分割的研究 | 第17-19页 |
·字符识别的研究 | 第19-21页 |
§1.3 本文工作 | 第21-22页 |
§1.4 研究的理论意义与应用前景 | 第22-23页 |
§1.5 章节安排 | 第23-24页 |
第二章 图像获取与预处理 | 第24-37页 |
§2.1 手机平台上图像处理的局限性 | 第24-25页 |
§2.2 图像获取 | 第25-28页 |
·手机相机的介绍 | 第26-27页 |
·光学变焦与数码变焦 | 第27-28页 |
§2.3 基于Otsu算法的字符检测 | 第28-31页 |
·Otsu算法 | 第28-29页 |
·字符检测 | 第29-31页 |
§2.4 图像预处理 | 第31-36页 |
·彩色图像灰度化 | 第31页 |
·二值化 | 第31-33页 |
·字符区域的分割 | 第33-34页 |
·字符区域分块半阈值化 | 第34-35页 |
·去噪处理 | 第35-36页 |
§2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于半阈值的粘连字符分割 | 第37-41页 |
§3.1 粘连字符的判断 | 第37-38页 |
§3.2 粘连字符的分割 | 第38-39页 |
§3.3 分割后处理 | 第39-40页 |
§3.4 实验结果 | 第40页 |
§3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于半阈值的字符特征提取 | 第41-48页 |
§4.1 字符前景点分类 | 第41-44页 |
§4.2 归一化 | 第44-45页 |
§4.3 特征提取 | 第45-47页 |
§4.4 实验结果 | 第47页 |
§4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于遗传优化的BP网络识别 | 第48-59页 |
§5.1 基于BP网络的字符识别 | 第48-51页 |
·BP网络的研究与发展 | 第48-50页 |
·BP网络的缺点 | 第50-51页 |
§5.2 遗传算法 | 第51-54页 |
·遗传算法的基本原理 | 第51-52页 |
·遗传算法的优点 | 第52-53页 |
·遗传算法与神经网络的结合 | 第53-54页 |
§5.3 识别过程 | 第54-58页 |
·字符编号 | 第54页 |
·BP网络参数设定 | 第54-55页 |
·基于遗传优化改进的BP网络识别算法 | 第55-57页 |
·算法实现 | 第57页 |
·实验结果 | 第57-58页 |
§5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 系统实现 | 第59-64页 |
§6.1 系统设计 | 第59-61页 |
§6.2 识别系统的主要参数设定 | 第61页 |
§6.3 系统的识别过程 | 第61-62页 |
§6.4 系统性能 | 第62-63页 |
§6.5 本章小结 | 第63-64页 |
第七章 结束语 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
作者在学期间论文发表情况 | 第69-70页 |
附录 识别系统中的部分VC源代码 | 第70-74页 |