摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·无功优化的研究背景及意义 | 第9-10页 |
·无功优化的研究现状 | 第10-16页 |
·常规优化算法 | 第10-11页 |
·人工智能优化算法 | 第11-15页 |
·其他优化算法 | 第15-16页 |
·论文的主要工作 | 第16-17页 |
2 模拟退火算法与人工鱼群算法的研究 | 第17-29页 |
·模拟退火算法 | 第17-18页 |
·人工鱼群算法 | 第18-22页 |
·概述 | 第18页 |
·人工鱼群算法的基本原理 | 第18-22页 |
·基于变异算子与模拟退火算法相混合的人工鱼群算法 | 第22-28页 |
·带改进的变异算子的AFSA | 第23-26页 |
·带改进的变异算子与模拟退火算法相混合的AFSA | 第26页 |
·基于改进的变异算子与SA相混合的AFSA性能分析 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 配电网无功优化模型的研究 | 第29-44页 |
·经典模型研究 | 第29-30页 |
·改进的配电网无功优化模型 | 第30-34页 |
·改进的配电网无功优化模型介绍 | 第30-31页 |
·改进的配电网无功优化模型参数研究 | 第31-34页 |
·基于改进的MAFSA的配电网无功优化步骤 | 第34-36页 |
·程序流程 | 第36-41页 |
·MAFSA算法用于经典模型的验证 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 应用实例 | 第44-61页 |
·改进的MAFSA算法用于高压配电网 | 第44-52页 |
·改进的MAFSA算法用于低压配电网 | 第52-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
5 结论与展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |