基于MAS的盾构机故障诊断知识引擎系统的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 目录 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| ·课题背景 | 第16-21页 |
| ·课题的提出 | 第16-17页 |
| ·盾构机种类及其故障诊断特点分析 | 第17-20页 |
| ·盾构机故障诊断国内外动态 | 第20-21页 |
| ·课题主要研究内容 | 第21-24页 |
| ·构造多Agent系统以满足不同故障诊断的需求 | 第22页 |
| ·面对知识获取的"瓶颈"问题设计机器学习算法 | 第22-23页 |
| ·研究多个推理Agent协作的集成推理机制 | 第23页 |
| ·研究多种知识支持Agent互补的集成知识库 | 第23-24页 |
| ·课题意义 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第二章 关键技术及应用 | 第27-42页 |
| ·机电设备故障诊断技术的发展 | 第27-28页 |
| ·人工智能技术的产生和发展 | 第28-33页 |
| ·专家系统使人工智能的研究走出了低谷 | 第28-30页 |
| ·"符号"智能与"计算"智能 | 第30-32页 |
| ·"分布"智能 | 第32-33页 |
| ·多Agent系统(MAS) | 第33-36页 |
| ·单智能体(Agent) | 第33-34页 |
| ·多Agent系统(MAS) | 第34-36页 |
| ·盾构机故障诊断知识引擎系统的需求分析和结构设计 | 第36-40页 |
| ·知识引擎系统的需求分析 | 第36-39页 |
| ·盾构机故障诊断多Agent系统的结构设计 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 研制"不确定性"故障推理机制 | 第42-54页 |
| ·概述 | 第42-44页 |
| ·研制模糊推理机制 | 第44-48页 |
| ·研制概率推理机制 | 第48-50页 |
| ·概率统计识别法和模糊识别法相结合的推理机制 | 第50页 |
| ·应用实例 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 针对"实时性"要求研制并行运算机制 | 第54-77页 |
| ·概述 | 第54-55页 |
| ·研制四层感知器神经网络进行有导师学习 | 第55-63页 |
| ·四层感知器神经网络的组成和工作原理 | 第55-59页 |
| ·应用实例 | 第59-62页 |
| ·网络参数的特化处理 | 第62-63页 |
| ·建立并行运算机制 | 第63-65页 |
| ·运用"计算"智能进行离线学习 | 第63-64页 |
| ·建立在线诊断的并行运算机制 | 第64-65页 |
| ·扩展机器学习平台的通用性 | 第65-75页 |
| ·设计四层感知器遗传神经网络 | 第65-71页 |
| ·实例 | 第71-73页 |
| ·本遗传神经网络具有较强的泛化能力 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 联盟式MAS知识引擎系统的研制 | 第77-96页 |
| ·盾构机知识引擎系统的构造 | 第77-80页 |
| ·盾构机多Agent系统的联盟式结构 | 第77-79页 |
| ·通讯方式 | 第79页 |
| ·规划模式 | 第79-80页 |
| ·规划统筹器和集成推理Agent的研制 | 第80-85页 |
| ·问题求解机制 | 第80页 |
| ·规划中协调和协商 | 第80-82页 |
| ·集成推理机制 | 第82-85页 |
| ·集成知识支持Agent的建造 | 第85-94页 |
| ·建立故障树结构知识支持Agent | 第85-87页 |
| ·具有紧密集成特点的知识支持Agent | 第87-88页 |
| ·具有协同集成特点的知识支持Agent | 第88-89页 |
| ·知识重用与知识重构 | 第89-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 盾构机故障诊断知识引擎系统的软件实现 | 第96-114页 |
| ·组成模块 | 第96-99页 |
| ·功能及人机界面 | 第99-106页 |
| ·系统功能界面 | 第99页 |
| ·自动诊断功能 | 第99-100页 |
| ·交互诊断功能 | 第100-102页 |
| ·在线诊断功能 | 第102-103页 |
| ·诊断仿真功能 | 第103-104页 |
| ·优化保养及查询功能 | 第104-106页 |
| ·系统应用实例 | 第106-112页 |
| ·应用于轨道交通明珠线出入场左线区间隧道工程 | 第107-109页 |
| ·应用于隧道工程周家渡工地 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第七章 结论与展望 | 第114-117页 |
| ·结论 | 第114-116页 |
| ·提出故障诊断知识引擎系统的需求分析 | 第114页 |
| ·设计基于MAS的知识引擎系统的框架结构 | 第114-115页 |
| ·研制了"不确定性"故障推理机制 | 第115页 |
| ·研制了并行运算机制以满足诊断的实时性要求 | 第115页 |
| ·研制了一套盾构机故障诊断知识引擎系统 | 第115-116页 |
| ·课题研究展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 作者在攻读学位期间公开发表的论文 | 第127-129页 |
| 作者在攻读学位期间所作的项目 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
