| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 图像识别 | 第9-15页 |
| ·基本的图像类型 | 第9页 |
| ·图像识别的范围和发展 | 第9-10页 |
| ·图像处理和图像识别的研究方法 | 第10-12页 |
| ·基于模板匹配法 | 第11页 |
| ·基于特征比较法 | 第11页 |
| ·人工神经网络方法 | 第11-12页 |
| ·主成分分析 | 第12页 |
| ·图像识别系统的构成 | 第12-13页 |
| ·主要研究工作 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像预处理 | 第15-25页 |
| ·图像二值化 | 第15页 |
| ·阈值的选择方法 | 第15-18页 |
| ·直方图方法和直方图变换法 | 第15-16页 |
| ·最大方差阈值的设定 | 第16-17页 |
| ·循环分割法 | 第17-18页 |
| ·本文选取的图像预处理方法 | 第18页 |
| ·逻辑特征映射网络 | 第18-23页 |
| ·网络拓扑结构 | 第19-20页 |
| ·人工神经元 | 第20页 |
| ·网络训练算法 | 第20-21页 |
| ·网络工作过程 | 第21页 |
| ·竞争算法实现 | 第21-23页 |
| ·人脸彩色图像预处理实验结果 | 第23-25页 |
| 第三章 人脸彩色图像识别 | 第25-30页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·汉明网络的图像识别方法 | 第25-30页 |
| ·网络拓扑结构 | 第25-26页 |
| ·汉明距 | 第26-27页 |
| ·汉明网络优越性 | 第27-28页 |
| ·汉明网络学习算法 | 第28页 |
| ·网络识别算法 | 第28-30页 |
| 第四章 人脸识别系统实现 | 第30-34页 |
| ·系统开发环境VISUAL STUDIO .NET2005 介绍 | 第30页 |
| ·系统实现 | 第30-34页 |
| ·对象层定义 | 第30-31页 |
| ·结构层定义 | 第31页 |
| ·主题层定义 | 第31-32页 |
| ·用例视图 | 第32页 |
| ·问题空间设计 | 第32-33页 |
| ·任务管理设计 | 第33-34页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第34-36页 |
| ·图像识别实验结果分析 | 第34-36页 |
| 结论与展望 | 第36-38页 |
| 后记 | 第38-39页 |
| 附录 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第42页 |
| 参加项目情况 | 第42页 |