视频车辆检测与跟踪方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 引言	第9-14页
·选题背景和意义	第9-10页
·国内外研究现状和进展	第10-11页
·本文研究内容	第11-13页
·实验设备与软件开发平台	第13-14页
第二章 形态学处理	第14-19页
·膨胀与腐蚀	第14-16页
·填充孔洞	第16-17页
·提取连通分量	第17-19页
第三章 视频车辆检测算法	第19-31页
·车辆视频检测的各种方法	第19-20页
·基于区间分布的自适应背景提取与更新算法	第20-26页
·车辆的检测	第26-31页
第四章 阴影检测	第31-37页
·阴影概念及特点	第31-32页
·常见阴影检测方法分类	第32页
·基于统计特征和物理特征的阴影去除方法	第32-35页
·实验结果及结论	第35-37页
第五章 车辆跟踪算法	第37-48页
·常见的跟踪方法	第37-38页
·车辆跟踪原理	第38页
·基于传统Camshift 算法的跟踪实验	第38-40页
·Camshift 算法思想	第38-40页
·基于Camshift 算法的车辆跟踪实验结果	第40页
·基于小波变换的扩展kalman 滤波跟踪算法	第40-47页
·卡尔曼滤波（Kalman Filters）	第40-42页
·离散小波变换	第42页
·基于小波变换的扩展卡尔曼滤波的运动目标跟踪算法	第42-44页
·实验结果	第44-46页
·交通参数提取	第46-47页
·本章小结	第47-48页
第六章 总结与展望	第48-50页
·总结	第48页
·展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
在学期间公开发表论文及著作情况	第54页