| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘技术 | 第11-23页 |
| ·数据仓库技术 | 第11-16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第11-13页 |
| ·数据集市 | 第13页 |
| ·数据仓库的设计开发流程 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-23页 |
| 第三章 关联规则挖掘理论和算法研究 | 第23-38页 |
| ·基本概念与解决方法 | 第23-24页 |
| ·经典的关联规则挖掘算法分析 | 第24-26页 |
| ·Apriori 算法的性能瓶颈问题 | 第26页 |
| ·对项目集格空间理论的发展 | 第26-29页 |
| ·项目序列集格空间和它的操作 | 第29-32页 |
| ·基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法 | 第32-35页 |
| ·关联规则挖掘空间定义 | 第32页 |
| ·三个实用算子 | 第32-34页 |
| ·最大频繁项目序列集的生成算法 | 第34页 |
| ·ISS-DM 算法执行示例 | 第34-35页 |
| ·算法分析 | 第35-38页 |
| ·空间与时间复杂度的理论分析 | 第35-36页 |
| ·实验数据与分析 | 第36-38页 |
| 第四章 聚类模型 | 第38-45页 |
| ·聚类的介绍 | 第38页 |
| ·聚类分析中的两种数据结构 | 第38-39页 |
| ·动态聚类的选用与实现算法 | 第39-40页 |
| ·预处理数据中的存在问题 | 第40-44页 |
| ·主成分分析法对数据进行预处理 | 第40-41页 |
| ·主成分分析的说明 | 第41-44页 |
| ·删除异常点的改进算法 | 第44-45页 |
| 第五章 基于NM2000 系统的数据挖掘系统的实现 | 第45-57页 |
| ·基于NM2000 的数据挖掘系统的总体框架 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘系统平台的建立 | 第46页 |
| ·数据准备 | 第46-47页 |
| ·数据源选择 | 第46页 |
| ·数据预处理与转换 | 第46-47页 |
| ·数据仓库的建立 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第48-55页 |
| ·基于聚类分析的数据挖掘 | 第51-55页 |
| ·基于关联规则的数据挖掘 | 第55页 |
| ·挖掘结果分析 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |