| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·题目的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11页 |
| ·本文组织安排 | 第11-13页 |
| 第2章 WEB 使用挖掘概述 | 第13-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘概念 | 第13页 |
| ·数据挖据系统分类 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘处理过程 | 第14-15页 |
| ·WEB 数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·Web 数据挖掘概念 | 第15-16页 |
| ·Web 数据挖掘与相关概念的关系 | 第16页 |
| ·Web 数据挖掘的分类 | 第16-18页 |
| ·WEB 使用挖掘概述 | 第18-19页 |
| ·Web 使用挖掘定义 | 第18页 |
| ·Web 使用挖掘过程 | 第18-19页 |
| ·模式发现常用技术 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 数据预处理 | 第21-32页 |
| ·数据收集 | 第21-23页 |
| ·WEB 日志预处理 | 第23-27页 |
| ·公共概念 | 第23-24页 |
| ·数据清理(Data Cleaning) | 第24-25页 |
| ·用户识别(User Identification) | 第25-26页 |
| ·会话识别（Session Identification） | 第26页 |
| ·路径补充((Path Completion) | 第26-27页 |
| ·事务识别（Transaction Identification） | 第27页 |
| ·页面预处理 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 WEB 聚类分析 | 第32-43页 |
| ·聚类简介 | 第32-33页 |
| ·聚类定义 | 第32页 |
| ·聚类算法分类 | 第32-33页 |
| ·WEB 聚类分析 | 第33-36页 |
| ·Web 聚类分类 | 第34页 |
| ·Web 模糊聚类 | 第34-36页 |
| ·WEB 用户聚类 | 第36-40页 |
| ·WEB 页面聚类 | 第40-42页 |
| ·关联规则简介 | 第40-41页 |
| ·关联规则与Web 页面聚类 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 用户兴趣频繁访问路径模式挖掘 | 第43-55页 |
| ·站点关键字的提升 | 第43-45页 |
| ·问题的提出 | 第43页 |
| ·基于网站树形结构的关键字提升方法 | 第43-45页 |
| ·用户兴趣频繁访问路径模式挖掘目的 | 第45-46页 |
| ·相关定义 | 第46-49页 |
| ·基于马尔科夫模型的用户兴趣频繁访问路径 | 第49-53页 |
| ·频繁序列 | 第49-50页 |
| ·马尔可夫(Markov)模型简介 | 第50页 |
| ·用户兴趣频繁访问路径模型 | 第50-51页 |
| ·模拟实验 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
