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基于遗传算法的电力市场分段竞价交易决策

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·电力市场概述第7页
   ·电力市场竞价问题的发展与研究现状第7-11页
     ·电力市场竞价模型的发展与研究现状第8-9页
     ·电力市场竞价算法的发展与研究现状第9-11页
   ·本文的主要工作第11-13页
2 电力市场竞价模型第13-17页
   ·分段竞价模型第13-15页
   ·分段竞价的运营方式及规则第15-16页
   ·小结第16-17页
3 电力市场分段竞价模型的遗传算法求解第17-32页
   ·遗传算法概述第17-19页
   ·小生境技术第19-21页
   ·基于遗传算法的分段竞价算法实现第21-31页
     ·采用的分段原则第21页
     ·竞价过程中水电机组的安排第21-22页
     ·编码方式第22-23页
     ·初始种群生成第23页
     ·适应度函数第23-24页
     ·约束的处理第24-25页
     ·选择算子第25-26页
     ·交叉算子第26页
     ·变异算子第26-27页
     ·自适应交叉变异率第27-28页
     ·小生境技术的应用第28页
     ·机组日发电计划制定及爬坡约束的考虑第28-29页
     ·基于遗传算法的电力市场分段竞价算法流程第29-31页
   ·小结第31-32页
4 算例验证及分析第32-50页
   ·原始数据第32-33页
   ·水电机组的处理第33-34页
   ·阶梯型报价曲线下的算例分析及验证第34-42页
     ·遗传算法性能分析第34-39页
     ·优化结果第39-42页
   ·线性报价曲线下的算例分析及验证第42-48页
     ·遗传算法性能分析第42-47页
     ·优化结果第47-48页
   ·小结第48-50页
5 结论与展望第50-51页
   ·结论第50页
   ·展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
在校期间发表论文情况第55页

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