全局优化的若干随机性算法
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
表格 | 第12-13页 |
插图 | 第13-14页 |
算法 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-35页 |
·全局优化问题 | 第15页 |
·全局优化研究方法 | 第15-21页 |
·确定性算法 | 第16-17页 |
·随机性算法 | 第17-21页 |
·随机性算法的研究特点 | 第21-26页 |
·随机性算法的研究现状 | 第26-33页 |
·内容安排 | 第33-35页 |
第二章 混合遗传算法 | 第35-57页 |
·信赖域遗传算法 | 第35-41页 |
·信赖域方法 | 第35-36页 |
·算法基本思想 | 第36-37页 |
·算法描述 | 第37-38页 |
·数值试验 | 第38-41页 |
·区间遗传算法 | 第41-55页 |
·区间分析 | 第42-43页 |
·区间算法 | 第43-45页 |
·算法(Ⅰ) | 第45-48页 |
·算法(Ⅱ) | 第48-52页 |
·算法(Ⅲ) | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第三章 基于新的区间选择规则的区间全局优化算法 | 第57-83页 |
·相关知识 | 第57-58页 |
·区间选择规则 | 第58-63页 |
·Casado启发式选择规则 | 第58-60页 |
·新选择规则的基本思想 | 第60-63页 |
·算法描述 | 第63-65页 |
·数值试验 | 第65-74页 |
·IGA和HTGA、EABLL之间的性能比较 | 第67页 |
·IGA和FIOA之间的性能比较 | 第67-73页 |
·Michalewicz函数最优值的改进 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
·测试函数 | 第75-83页 |
第四章 差分进化算法 | 第83-123页 |
·标准差分进化 | 第83-84页 |
·差分进化新策略 | 第84-92页 |
·相关知识 | 第84-88页 |
·新策略的基本思想 | 第88-89页 |
·数值试验 | 第89-92页 |
·免比例因子的差分进化算法 | 第92-97页 |
·免参数F的基本思想 | 第93-95页 |
·DE1/F和DE2/F的数值试验 | 第95-97页 |
·几乎免参差分进化算法 | 第97-110页 |
·Taguchi方法 | 第100-102页 |
·两水平正交数组的构造 | 第102-104页 |
·免参数Cr的思想 | 第104-106页 |
·FDE性能测试 | 第106-110页 |
·修改的免参数差分进化 | 第110-119页 |
·改进FDE的基本思想 | 第111-113页 |
·MFDE和BBDE之间性能比较 | 第113-116页 |
·参数λ的研究 | 第116页 |
·f_(eva)在MFDE中的作用 | 第116-119页 |
·Michalewicz函数最优值的进一步改进 | 第119页 |
·本章小结 | 第119-123页 |
结束语 | 第123-125页 |
致谢 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-137页 |
在读博士期间撰写(发表)的论文 | 第137-139页 |
参加的科研项目 | 第139页 |