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全局优化的若干随机性算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
表格第12-13页
插图第13-14页
算法第14-15页
第一章 绪论第15-35页
   ·全局优化问题第15页
   ·全局优化研究方法第15-21页
     ·确定性算法第16-17页
     ·随机性算法第17-21页
   ·随机性算法的研究特点第21-26页
   ·随机性算法的研究现状第26-33页
   ·内容安排第33-35页
第二章 混合遗传算法第35-57页
   ·信赖域遗传算法第35-41页
     ·信赖域方法第35-36页
     ·算法基本思想第36-37页
     ·算法描述第37-38页
     ·数值试验第38-41页
   ·区间遗传算法第41-55页
     ·区间分析第42-43页
     ·区间算法第43-45页
     ·算法(Ⅰ)第45-48页
     ·算法(Ⅱ)第48-52页
     ·算法(Ⅲ)第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第三章 基于新的区间选择规则的区间全局优化算法第57-83页
   ·相关知识第57-58页
   ·区间选择规则第58-63页
     ·Casado启发式选择规则第58-60页
     ·新选择规则的基本思想第60-63页
   ·算法描述第63-65页
   ·数值试验第65-74页
     ·IGA和HTGA、EABLL之间的性能比较第67页
     ·IGA和FIOA之间的性能比较第67-73页
     ·Michalewicz函数最优值的改进第73-74页
   ·本章小结第74-75页
   ·测试函数第75-83页
第四章 差分进化算法第83-123页
   ·标准差分进化第83-84页
   ·差分进化新策略第84-92页
     ·相关知识第84-88页
     ·新策略的基本思想第88-89页
     ·数值试验第89-92页
   ·免比例因子的差分进化算法第92-97页
     ·免参数F的基本思想第93-95页
     ·DE1/F和DE2/F的数值试验第95-97页
   ·几乎免参差分进化算法第97-110页
     ·Taguchi方法第100-102页
     ·两水平正交数组的构造第102-104页
     ·免参数Cr的思想第104-106页
     ·FDE性能测试第106-110页
   ·修改的免参数差分进化第110-119页
     ·改进FDE的基本思想第111-113页
     ·MFDE和BBDE之间性能比较第113-116页
     ·参数λ的研究第116页
     ·f_(eva)在MFDE中的作用第116-119页
     ·Michalewicz函数最优值的进一步改进第119页
   ·本章小结第119-123页
结束语第123-125页
致谢第125-127页
参考文献第127-137页
在读博士期间撰写(发表)的论文第137-139页
参加的科研项目第139页

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