煤炭企业ERP成本管理系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·ERP的研究现状 | 第9-11页 |
| ·煤炭企业ERP研究 | 第11-12页 |
| ·成本管理理论研究 | 第12-13页 |
| ·课题所做的研究工作 | 第13-15页 |
| ·课题的研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·系统设计工具及主要技术简介 | 第15-21页 |
| ·N ET平台简介 | 第15-17页 |
| ·建模语言及工具简介 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2. 煤炭企业成本管理运行机制分析 | 第22-27页 |
| ·煤炭企业成本管理组织结构 | 第22页 |
| ·煤炭企业成本管理特点 | 第22-24页 |
| ·矿井生产过程 | 第22-23页 |
| ·煤炭企业成本管理特点 | 第23-24页 |
| ·煤炭企业成本管理机制 | 第24-26页 |
| ·煤炭企业成本构成 | 第24-25页 |
| ·成本管理业务流程分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3. 基于作业成本法的成本分析控制 | 第27-37页 |
| ·作业成本法概述 | 第27-29页 |
| ·作业成本法简介 | 第27页 |
| ·作业成本核算步骤 | 第27-29页 |
| ·煤炭企业作业成本法成本分析控制研究 | 第29-36页 |
| ·煤炭企业作业及作业中心的划分 | 第29-31页 |
| ·煤炭企业作业成本计划业务处理过程 | 第31-33页 |
| ·煤炭企业作业成本核算业务处理过程 | 第33-35页 |
| ·基于作业成本法的煤炭企业成本分析控制 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4. 基于神经网络的成本预测研究 | 第37-49页 |
| ·成本预测的主要内容 | 第37-39页 |
| ·成本预测概念 | 第37页 |
| ·成本预测目的 | 第37页 |
| ·成本预测方法 | 第37-38页 |
| ·传统成本预测方法面临的问题 | 第38-39页 |
| ·反向传播神经网络模型（BP模型） | 第39-43页 |
| ·人工神经网络概述 | 第39-40页 |
| ·反向传播神经网络模型（BP模型） | 第40-43页 |
| ·基于神经网络的煤炭企业成本预测模型 | 第43-48页 |
| ·模型的建立 | 第43-46页 |
| ·模型的应用 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5. 煤炭企业ERP成本管理系统设计与实现 | 第49-76页 |
| ·系统总体设计 | 第49-52页 |
| ·系统的开发目标 | 第49-50页 |
| ·系统体系架构 | 第50页 |
| ·系统组织结构及数据流程 | 第50-51页 |
| ·成本管理系统与煤炭企业ERP集成 | 第51-52页 |
| ·系统需求 | 第52-56页 |
| ·系统功能需求 | 第52-53页 |
| ·系统需求分析 | 第53-56页 |
| ·静态结构模型 | 第56-62页 |
| ·定义系统对象 | 第56-60页 |
| ·定义用户界面类 | 第60-61页 |
| ·建立类图 | 第61-62页 |
| ·动态行为模型 | 第62-63页 |
| ·实现 | 第63-64页 |
| ·数据库的设计 | 第64-66页 |
| ·煤炭企业ERP成本管理系统的实现 | 第66-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 6. 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
