| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·网络拥塞控制算法的发展 | 第8-10页 |
| ·基于源端TCP窗口的拥塞控制算法 | 第8-9页 |
| ·主动队列管理(AQM)算法 | 第9-10页 |
| ·主动队列管理算法 | 第10-12页 |
| ·基于控制理论的拥塞控制算法 | 第10-11页 |
| ·基于鲁棒控制的拥塞控制算法 | 第11-12页 |
| ·基于优化理论的拥塞控制算法 | 第12页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 典型的主动队列管理算法 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·几种典型的主动队列管理算法 | 第14-16页 |
| ·RED算法 | 第14-15页 |
| ·ARED算法 | 第15页 |
| ·REM算法 | 第15-16页 |
| ·PI算法 | 第16页 |
| ·仿真实验 | 第16-19页 |
| ·队列稳定性 | 第17-18页 |
| ·平均丢包率 | 第18-19页 |
| ·端到端时延 | 第19页 |
| ·平均延时抖动 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于自组织特征映射(SOFM)神经网络优化的AQM算法 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·TCP/AQM系统模型 | 第21-22页 |
| ·基于SOFM神经网络优化的AQM算法及其实现 | 第22-25页 |
| ·基于SOFM的优化算法 | 第22-23页 |
| ·稳定性分析 | 第23-25页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第25-31页 |
| ·仿真环境设置 | 第25页 |
| ·不同负载条件下算法的性能 | 第25-26页 |
| ·不同时延条件下算法的性能 | 第26-27页 |
| ·各算法在负载固定条件下的性能对比 | 第27-29页 |
| ·各算法在负载变化条件下的性能对比 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于时延控制的AQM优化算法 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·TCP/AQM系统模型 | 第33-34页 |
| ·优化控制器的设计 | 第34-38页 |
| ·控制器目标的选取 | 第35页 |
| ·系统稳定性分析 | 第35-36页 |
| ·控制器的实现 | 第36-38页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第38-45页 |
| ·不同负载条件下算法的性能 | 第38-39页 |
| ·不同时延条件下各算法的性能 | 第39-40页 |
| ·各算法在负载固定条件下的性能对比 | 第40-42页 |
| ·各算法在负载变化条件下的性能对比 | 第42-43页 |
| ·各算法在混合流情况下的性能对比 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 一种离散鲁棒优化AQM算法 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·模型分析 | 第47-48页 |
| ·离散控制器的设计 | 第48-53页 |
| ·离散控制器(DAQM)的实现 | 第48-49页 |
| ·系统稳定性分析 | 第49-53页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第53-61页 |
| ·单瓶颈链路仿真实验 | 第53-59页 |
| ·负载不同的情况下算法的稳定性 | 第54-55页 |
| ·不同时延情况下算法的性能 | 第55页 |
| ·各算法在负载固定情况下的性能对比 | 第55-57页 |
| ·各算法在负载变化情况下的性能对比 | 第57-59页 |
| ·多瓶颈链路仿真实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |