| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·国内外相关职业培训现状 | 第11-14页 |
| ·国外职业培训现状 | 第12页 |
| ·国内职业培训现状 | 第12-13页 |
| ·部队干部能力素质培训现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 军队干部能力素质培训系统结构功能设计 | 第15-19页 |
| ·系统目标和功能实现 | 第15页 |
| ·系统构成 | 第15-17页 |
| ·信息查询子系统 | 第15-16页 |
| ·培训信息更新子系统 | 第16-17页 |
| ·网上考试子系统 | 第17页 |
| ·网上留言子系统 | 第17页 |
| ·考核结果分析子系统 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-19页 |
| 第三章 数据挖掘及其分类和聚类算法的应用研究 | 第19-50页 |
| ·数据挖掘综述 | 第19-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第19页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的功能与应用 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的难点 | 第24页 |
| ·数据挖掘中的决策树算法 | 第24-33页 |
| ·决策树的概念 | 第24-25页 |
| ·决策树的算法描述 | 第25-27页 |
| ·决策树的技术难点 | 第27页 |
| ·经典决策树的算法比较 | 第27-32页 |
| ·决策树算法的优缺点 | 第32-33页 |
| ·模糊决策树算法 | 第33-41页 |
| ·模糊决策树算法分析 | 第33-38页 |
| ·决策树与模糊决策树的比较 | 第38-39页 |
| ·基于基尼系数的模糊决策树算法 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘中的聚类算法 | 第41-49页 |
| ·聚类 | 第41-44页 |
| ·聚类的缺陷及评价标准 | 第44-45页 |
| ·K均值算法 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 数据挖掘在军队干部能力素质培训系统中的设计实现 | 第50-64页 |
| ·数据库的设计 | 第50-53页 |
| ·数据挖掘在培训资源调查与模式研究中的应用 | 第53-62页 |
| ·样本数据的预处理 | 第53-56页 |
| ·聚类算法在教员资源系统中的实现 | 第56-58页 |
| ·决策树在考核结果中的实现 | 第58-62页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·研究结论 | 第64-65页 |
| ·下步工作打算 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 硕士期间发表的论文及参与科研项目 | 第71页 |