| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·协同过滤 | 第10-13页 |
| ·算法并行化 | 第13-14页 |
| ·面临的问题和挑战 | 第14-16页 |
| ·协同过滤 | 第14-16页 |
| ·算法并行化 | 第16页 |
| ·本文主要工作和安排 | 第16-18页 |
| 第二章 协同过滤算法介绍 | 第18-33页 |
| ·基于内存的协同过滤算法 | 第18-24页 |
| ·基于用户的协同过滤算法 | 第19-22页 |
| ·基于项目的协同过滤算法 | 第22-24页 |
| ·并行化的意义 | 第24页 |
| ·基于模型的协同过滤算法 | 第24-31页 |
| ·基于聚类的协同过滤算法 | 第24-28页 |
| ·基于潜在语义的协同过滤算法 | 第28-31页 |
| ·并行化的意义 | 第31页 |
| ·新型的协同过滤算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 Hadoop的机制和基于MapReduce的并行化 | 第33-40页 |
| ·Hadoop的数据存储机制 | 第33-35页 |
| ·Hdfs的设计机理和目标 | 第33-34页 |
| ·数据存储的形式 | 第34-35页 |
| ·数据的读写存储机制 | 第35页 |
| ·Hadoop的任务执行机制 | 第35-36页 |
| ·MapReduce并行化的机制 | 第36-39页 |
| ·Mapper | 第37页 |
| ·排序和分割 | 第37-38页 |
| ·Reducer | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 协同过滤算法的并行化实现 | 第40-50页 |
| ·基于内存的并行化算法 | 第40-44页 |
| ·MinHash方法的并行化 | 第44-45页 |
| ·基于潜在语义的算法的并行化 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第50-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·将来工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 发表文章目录 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |