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车载GPS/DR组合定位系统的数据融合研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题背景第9页
   ·车辆定位导航技术及其发展现状第9-11页
   ·车辆导航中的定位技术第11-12页
   ·GPS/DR多传感器数据融合算法的现状及问题第12-13页
   ·系统设计思想及论文内容安排第13-14页
     ·系统设计思想第13页
     ·论文内容安排第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 GPS与DR原理第15-26页
   ·GPS第15-21页
     ·GPS系统的组成第15-17页
     ·GPS信号结构第17-18页
     ·GPS定位原理第18-19页
     ·GPS的误差源第19-21页
   ·航位推算(DR)第21-25页
     ·DR系统的基本原理第21-22页
     ·DR系统的传感器第22-25页
     ·DR系统的误差源第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 KALMAN滤波及其在数据融合中的应用第26-33页
   ·KALMAN滤波第26-28页
     ·Kalman滤波器的基本原理第26页
     ·集中式Kalman滤波第26-27页
     ·分散式Kalman滤波第27-28页
     ·自适应Kalman滤波第28页
   ·数据融合第28-30页
     ·数据融合原理第28-29页
     ·适用于组合定位系统的数据融合方法第29-30页
   ·组合定位系统的联合滤波器模型第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 GPS/DR组合定位算法设计与计算机仿真第33-53页
   ·GPS/DR组合定位系统的联合滤波器设计方案第33-34页
   ·GPS系统的标准KALMAN滤波第34-41页
     ·随机线性系统的标准Kalman滤波第34-39页
     ·GPS系统状态方程的建立第39-40页
     ·GPS系统量测方程的建立第40页
     ·抗野值干扰算法第40页
     ·GPS系统的滤波过程第40-41页
   ·DR系统的扩展KALMAN滤波第41-48页
     ·非线性系统的扩展Kalman滤波第42-44页
     ·DR系统状态方程的建立第44-45页
     ·DR系统观测方程的建立第45-47页
     ·DR系统的滤波过程第47-48页
   ·主滤波器对GPS和DR系统的滤波结果进行数据融合第48-49页
   ·计算机仿真实验第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 车载终端的硬件与软件设计第53-65页
   ·组合定位系统硬件设计原则第53页
   ·硬件总体设计第53-59页
     ·电源模块设计第55-57页
     ·时钟管理模块设计第57-58页
     ·GPS模块硬件设计第58-59页
   ·软件设计第59-64页
     ·Kalman滤波算法的软件设计第59-60页
     ·GPS信息提取软件设计第60-62页
     ·航位推算子程序的设计第62页
     ·坐标转换算法程序设计第62-63页
     ·GPS/DR组合定位数据融合算法的软件设计第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结及展望第65-67页
参考文献第67-69页
附录第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文第73-74页
致谢第74页

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