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基于AVS的视频监控系统及图像质量评价

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9-10页
     ·基于AVS的视频监控系统第9-10页
     ·图像质量评价第10页
   ·本人课题任务第10页
   ·论文结构第10-12页
第二章 先进音视频编码标准AVS第12-27页
   ·AVS标准第12-18页
     ·国际视频编码技术标准回顾第12-16页
       ·H.26X标准第13-14页
       ·MPEG系列标准第14-16页
     ·国内视频编码标准现况第16-17页
     ·AVS标准的优势和前景第17-18页
       ·技术优势第17页
       ·应用优势第17-18页
   ·AVS视频关键技术第18-24页
     ·编码标准的技术框架第18-20页
       ·编码框架第18-19页
       ·解码框架第19-20页
     ·核心技术解析第20-24页
       ·编码第20-21页
       ·解码第21-24页
     ·与当前主流视频编码标准的比较第24页
   ·AVS视频编码标准的性能第24-25页
     ·与MPEG-2,MPEG-4 H.264/AVC的技术比较和性能对比第24-25页
     ·与MPEG-4 H.264/AVC的复杂度对比第25页
   ·AVS标准的发展状况第25-27页
第三章 基于AVS的视频监控系统的设计与实现第27-42页
   ·视频监控系统的需求分析第27-28页
     ·发展趋势第27页
     ·应用场景第27-28页
     ·功能需求第28页
   ·视频监控系统框架结构第28-29页
     ·通用框架第28-29页
     ·本系统框架第29页
   ·系统设计与实现第29-42页
     ·系统设计第29-30页
     ·系统实现第30-39页
       ·网络模块第31-32页
       ·解码模块第32-38页
       ·显示模块第38-39页
     ·软件实现第39-42页
       ·软件结构第40页
       ·软件结果第40-42页
第四章 图像质量评价第42-53页
   ·图像质量评价方法第42-43页
     ·主观评价与客观评价第42-43页
       ·主观评价第42-43页
       ·客观评价第43页
     ·DCI数字电影的图像质量评价第43页
   ·图像质量客观评价方法第43-49页
     ·峰值信噪比第43-44页
     ·结构相似度第44-46页
       ·SSIM第44-45页
       ·GSSIM第45-46页
     ·基于人眼视觉系统的评价方法第46-49页
       ·小波原理第47-48页
       ·SNR_HVS算法实现第48-49页
   ·实验结果第49-52页
     ·PSNR第49页
     ·SSIM与GSSIM第49-50页
     ·基于小波频带划分和CSF特性算法第50-52页
   ·几种算法的比较第52-53页
第五章 总结及展望第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表的学术论文清单第57页

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