| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景及其意义 | 第13页 |
| ·高速铁路牵引供电系统概况 | 第13-17页 |
| ·国外高速铁路的牵引供电系统 | 第14-16页 |
| ·我国高速铁路牵引供电系统 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作与创新点 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 基于虚拟仪器的数据采集技术及实现 | 第19-37页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第19-22页 |
| ·虚拟仪器的概念和特点 | 第19-20页 |
| ·虚拟仪器系统的构成 | 第20-22页 |
| ·虚拟仪器的开发系统 | 第22页 |
| ·数据采集技术 | 第22-23页 |
| ·采样速度 | 第22-23页 |
| ·采样方式 | 第23页 |
| ·数据采集卡 | 第23-25页 |
| ·数据采集模块的具体实现 | 第25-32页 |
| ·数据采集模块的组成 | 第25页 |
| ·对5112卡底层驱动的改进优化 | 第25-31页 |
| ·单通道双内存技术 | 第31-32页 |
| ·数据采集程序测试 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 信号数据预处理 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·小波包信号消噪 | 第37-42页 |
| ·小波函数 | 第37页 |
| ·小波包变换 | 第37-41页 |
| ·信号小波包滤波应用 | 第41-42页 |
| ·信号插值 | 第42-48页 |
| ·几种主要代数插值算法原理 | 第42-46页 |
| ·信号插值处理 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 偏度与峰度 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·数据分布特征的一般性描述 | 第49-50页 |
| ·偏度与峰度 | 第50-52页 |
| ·偏度及其测度 | 第50-51页 |
| ·峰度及其测度 | 第51-52页 |
| ·基于偏峰度的高速铁路供电运行信号特征提取 | 第52-57页 |
| ·偏度与峰度特征值的提取 | 第52-56页 |
| ·斜率特征值的提取 | 第56-57页 |
| ·信号特征值提取的性能分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于偏峰度特征值的高速铁路供电系统故障诊断 | 第61-73页 |
| ·小波分析与神经网络的联合应用 | 第61页 |
| ·小波神经网络 | 第61-66页 |
| ·小波神经网络结构设计 | 第66-67页 |
| ·高速铁路供电运行状态故障识别仿真 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-81页 |
| 作者和导师简介 | 第81-82页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第82-83页 |