问答系统中的文本信息抽取研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-39页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第13-20页 |
| ·互联网 | 第13-14页 |
| ·信息检索 | 第14-15页 |
| ·搜索引擎和目录 | 第15-17页 |
| ·信息抽取技术 | 第17-20页 |
| ·问答系统综述 | 第20-32页 |
| ·自动问答系统 | 第21-28页 |
| ·交互式问答系统 | 第28-32页 |
| ·国内外研究现状 | 第32-35页 |
| ·本文研究内容及创新 | 第35-36页 |
| ·本文组织结构 | 第36-39页 |
| 第2章 基于依存关系树的文本多语义约束检测 | 第39-49页 |
| ·问题背景描述及相关研究 | 第39-41页 |
| ·语义约束的检测 | 第41-45页 |
| ·依存关系树 | 第41页 |
| ·基于案例的工作流程 | 第41-43页 |
| ·相似度计算 | 第43-44页 |
| ·Apriori规则优化 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·实验方案及结果 | 第45-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 重用历史问答对的知识管理 | 第49-73页 |
| ·研究背景与相关工作 | 第49-55页 |
| ·规则和知识在问答领域中的应用 | 第50-51页 |
| ·文本文档中知识的利用 | 第51-52页 |
| ·常识知识库 | 第52-54页 |
| ·信息抽取之结构化表达 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55页 |
| ·从问答对中抽取知识 | 第55-59页 |
| ·一个例子 | 第56-58页 |
| ·工作流程 | 第58-59页 |
| ·QASYS知识管理模块 | 第59-65页 |
| ·Minipar工具分析问句语法结构 | 第59-60页 |
| ·问题句语义模板匹配 | 第60-61页 |
| ·QASYS中语义关系的表达 | 第61-62页 |
| ·QASYS中语义关系类型的定义 | 第62-63页 |
| ·基于语义网络结构的知识存储 | 第63-64页 |
| ·查询检索与问题回答 | 第64-65页 |
| ·原型系统的实现及结果展示 | 第65-71页 |
| ·语义模板匹配 | 第65-68页 |
| ·基于关系数据库的知识存储实现 | 第68-70页 |
| ·问题检索返回结果演示 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 基于案例推理的修正知识抽取和自动问答 | 第73-89页 |
| ·研究背景与相关工作 | 第73-77页 |
| ·CBR概述 | 第73-75页 |
| ·基于案例的推理中修正知识的获取 | 第75-76页 |
| ·TCBR中的案例表达 | 第76-77页 |
| ·资源空间模型和语义链接网络 | 第77-78页 |
| ·从案例库中学习修正规则 | 第78-81页 |
| ·案例库的表达和构建 | 第79页 |
| ·发掘领域知识为案例库所用 | 第79页 |
| ·考虑检索与修正规则学习之间的关系 | 第79-80页 |
| ·修正规则的提炼和应用 | 第80页 |
| ·发掘保留过程中的学习能力 | 第80-81页 |
| ·系统实现 | 第81-85页 |
| ·案例库的构造 | 第81-83页 |
| ·修正规则的生成和提炼 | 第83-84页 |
| ·检索和重用 | 第84-85页 |
| ·修正 | 第85页 |
| ·保留 | 第85页 |
| ·实验和结果 | 第85-86页 |
| ·本章小节 | 第86-89页 |
| 第5章 总结 | 第89-93页 |
| ·本文工作总结 | 第89-90页 |
| ·本文主要的贡献和创新之处 | 第90-91页 |
| ·下一步的研究工作 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第111页 |
| 已发表论文 | 第111页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目情况 | 第111页 |
