摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·背景简述 | 第9-11页 |
·自动语音识别系统构成 | 第11-15页 |
·特征提取模块 | 第12页 |
·声学模型 | 第12-14页 |
·语言模型 | 第14页 |
·解码器 | 第14-15页 |
·本文的主要内容和组织结构 | 第15-16页 |
第2章 基于HMM的声学模型训练及参数优化方法 | 第16-44页 |
·HMM模型基本理论 | 第16-24页 |
·HMM的概念和数学定义 | 第16-18页 |
·HMM应用中的三个基本问题 | 第18-24页 |
·评估问题 | 第19-21页 |
·解码问题 | 第21-22页 |
·训练问题 | 第22-24页 |
·区分性训练准则概述 | 第24-36页 |
·贝叶斯风险 | 第25-26页 |
·MMI准则 | 第26-30页 |
·MPE / MWE准则 | 第30-31页 |
·MCE准则 | 第31-33页 |
·MWCE准则 | 第33-36页 |
·实验和结果 | 第36-43页 |
·以HTK工具为基础的模型训练方法流程 | 第36-37页 |
·区分性训练及渐进式MMI准则在英文数据库上的测试 | 第37-41页 |
·区分性训练在中文识别任务上的测试 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第3章 区分性自适应 | 第44-56页 |
·自适应方法概述 | 第44页 |
·最大后验概率与区分性训练准则的结合 | 第44-46页 |
·线性回归变换与区分性训练准则的结合 | 第46-50页 |
·模型均值参数的变换更新方法 | 第47-49页 |
·模型方差参数的变换更新方法 | 第49-50页 |
·实验和结果 | 第50-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第4章 区分性训练准则指导下的特征线性变换fMPE | 第56-65页 |
·fMPE原理概述 | 第56页 |
·高维特征向量 | 第56-59页 |
·特征变换矩阵求解 | 第59-61页 |
·实验和结果 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第5章 总结与展望 | 第65-70页 |
·本文的主要工作 | 第65-66页 |
·未来展望 | 第66-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
个人简历及在读期间发表的学术论文 | 第76页 |