基于卡尔曼滤波的语音增强算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·语音增强基础知识 | 第8-12页 |
| ·语音信号的数字模型 | 第8-10页 |
| ·语音和噪声特性 | 第10-11页 |
| ·人耳的听觉感知特性 | 第11-12页 |
| ·语音增强的历史和发展现状 | 第12-13页 |
| ·语音增强的质量评价 | 第13-17页 |
| ·主观评价 | 第13-15页 |
| ·客观评价 | 第15-17页 |
| ·论文的研究内容与结构安排 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第二章 卡尔曼滤波的基本理论 | 第18-26页 |
| ·维纳滤波 | 第18页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第18-22页 |
| ·卡尔曼平滑器 | 第22-23页 |
| ·固定区间平滑器 | 第22-23页 |
| ·快速平滑器 | 第23页 |
| ·平方根协方差卡尔曼滤波 | 第23-25页 |
| ·滤波发散 | 第23-24页 |
| ·平方根协方差滤波 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于卡尔曼滤波的语音增强 | 第26-37页 |
| ·语音信号的全极点模型 | 第26-27页 |
| ·基于卡尔曼滤波的语音增强 | 第27-31页 |
| ·基本框架 | 第29-30页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第30-31页 |
| ·参数估计 | 第31-35页 |
| ·功率谱相减 | 第32-34页 |
| ·线性预测系数平滑 | 第34-35页 |
| ·与维纳滤波算法对比 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 噪声谱估计及整形 | 第37-47页 |
| ·语音活动检测 | 第37-38页 |
| ·最小值统计跟踪 | 第38-42页 |
| ·最优平滑 | 第38-40页 |
| ·最小值统计跟踪 | 第40-42页 |
| ·噪声功率谱整形 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 子带卡尔曼滤波语音增强 | 第47-59页 |
| ·滤波器组 | 第47-54页 |
| ·滤波器组中的基本关系 | 第47-48页 |
| ·余弦调制滤波器组 | 第48-54页 |
| ·子带卡尔曼滤波语音增强 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·小节 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
