基于连锁图的QTL综合分析方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-29页 |
| ·数量性状基因座定位的研究进展 | 第12-19页 |
| ·数量性状遗传研究进展 | 第12-14页 |
| ·数量性状基因座定位的研究现状 | 第14-16页 |
| ·Meta分析与数量性状基因座定位 | 第16-19页 |
| ·比较基因组学与植物学研究 | 第19-23页 |
| ·比较基因组与同源片段识别 | 第19-22页 |
| ·比较基因组学在植物学中的应用 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘与一类分类 | 第23-27页 |
| ·数据挖掘与生物数据分析 | 第23-25页 |
| ·一类分类 | 第25-27页 |
| ·本研究的研究目的和研究内容 | 第27-29页 |
| 第二章 基于粗糙集的一类分类方法 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·背景知识 | 第29-33页 |
| ·知识表达系统 | 第29页 |
| ·经典粗糙集模型 | 第29-30页 |
| ·变精度粗糙集模型 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯粗糙集模型 | 第31-32页 |
| ·粗糙集拓扑结构 | 第32页 |
| ·贝叶斯确认准则 | 第32-33页 |
| ·算法 | 第33-37页 |
| ·正负域的搜索算法 | 第33-35页 |
| ·约简树 | 第35-36页 |
| ·分类 | 第36-37页 |
| ·Monte Carlo模拟研究 | 第37-40页 |
| ·实际数据分析 | 第40-43页 |
| ·讨论 | 第43-45页 |
| 第三章 基于连锁图的同源片段识别方法 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·背景知识 | 第45-48页 |
| ·图及相关知识 | 第45-46页 |
| ·最小路径搜索 | 第46页 |
| ·层次聚类方法 | 第46-47页 |
| ·关联规则挖掘 | 第47-48页 |
| ·算法 | 第48-53页 |
| ·模式标记对 | 第48-50页 |
| ·连锁图约简与层矩阵 | 第50-52页 |
| ·共线块识别 | 第52-53页 |
| ·讨论 | 第53-55页 |
| 第四章 QTL综合分析 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·算法 | 第55-56页 |
| ·材料 | 第56-57页 |
| ·结果与讨论 | 第57-65页 |
| 全文结论及创新点 | 第65-66页 |
| 全文结论 | 第65页 |
| 创新点 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-80页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
