摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 引言 | 第9-14页 |
·问题的提出 | 第9页 |
·水工结构优化的意义和研究现状 | 第9-12页 |
·水工结构优化的目的和意义 | 第9-10页 |
·水工结构优化研究存在的问题 | 第10-12页 |
·本论文的研究内容、技术路线和研究方法 | 第12-14页 |
·论文的研究内容 | 第12-13页 |
·论文研究的技术路线及研究方法 | 第13-14页 |
2 基于寿命周期成本的水工结构成本分析及水工结构设计优化模型的建立 | 第14-25页 |
·寿命周期成本理论 | 第14-19页 |
·寿命周期成本理论概述 | 第14-15页 |
·寿命周期成本理论的发展及研究状况 | 第15-16页 |
·寿命周期成本理论基础 | 第16-17页 |
·寿命周期成本实用模型 | 第17-19页 |
·水工结构寿命周期的总成本组成 | 第19-21页 |
·初始成本 | 第20页 |
·检查维护费用 | 第20页 |
·失效损失 | 第20-21页 |
·基于寿命周期成本和可靠度的水工结构优化模型的建立 | 第21-24页 |
·基于可靠度的结构优化模型 | 第21-22页 |
·基于寿命周期成本和可靠度的结构优化模型 | 第22-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
3 基于智能响应面技术的水工结构高效分析方法 | 第25-42页 |
·水工结构应力分析方法 | 第25-26页 |
·基于最小二乘支持向量机和均匀设计的有限元应力方法计算 | 第26-41页 |
·均匀设计法 | 第26-29页 |
·最小二乘支持向量机在有限元应力计算中的应用 | 第29-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
4 结构可靠度计算方法 | 第42-70页 |
·水工结构的极限状态 | 第42-43页 |
·结构可靠度基本理论 | 第43-46页 |
·一次二阶矩方法 | 第46-52页 |
·中心点法 | 第47-48页 |
·验算点法(JC法) | 第48-52页 |
·蒙特卡罗方法 | 第52-54页 |
·重要抽样法 | 第54页 |
·马尔可夫链—重要抽样法 | 第54-57页 |
·马尔可夫链理论基础 | 第55-56页 |
·样本模拟过程 | 第56页 |
·f~(ζ|X)的选取 | 第56页 |
·状态点ζ的产生 | 第56-57页 |
·马尔可夫链—重要抽样法的基本步骤 | 第57页 |
·基于子集的马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC) | 第57-65页 |
·贝叶斯原理 | 第58-59页 |
·MCMC算法的基本思路和步骤 | 第59-60页 |
·MCMC算法 | 第60-61页 |
·MCMC方法产生任意目标分布π(x)的方法步骤 | 第61-63页 |
·子集法(subset) | 第63页 |
·MCMC在子空间产生样本的方法 | 第63-64页 |
·基于MCMC和Subset法的结构失效概率的求解 | 第64-65页 |
·算例分析 | 第65-67页 |
·小结 | 第67-70页 |
5 单纯形微粒群优化算法 | 第70-77页 |
·标准微粒群算法 | 第70-74页 |
·标准微粒群算法的基本原理 | 第70-71页 |
·适应度函数的确定 | 第71-72页 |
·标准PSO的参数分析与设置 | 第72-73页 |
·标准PSO算法流程 | 第73页 |
·标准PSO算法的特点 | 第73-74页 |
·单纯形微粒群算法(SMPSO) | 第74-76页 |
·单纯形法 | 第74-75页 |
·单纯形微粒群优化算法 | 第75页 |
·SMPSO算法流程 | 第75页 |
·基于SMPSO的水工结构优化设计 | 第75-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
6 考虑LCC的混凝土重力坝智能优化实例 | 第77-83页 |
·基本资料 | 第77页 |
·混凝土重力坝智能优化数学模型 | 第77-78页 |
·重力坝失效模式分析 | 第78-79页 |
·荷载及荷载组合 | 第79-80页 |
·结果分析 | 第80-82页 |
·小结 | 第82-83页 |
7 结论与展望 | 第83-85页 |
·结论 | 第83页 |
·展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
在读期间发表的学术论文 | 第90-91页 |
作者简介 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
发表论文 | 第93-116页 |