| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·肺结节定义及其影像学表现 | 第12-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第14-16页 |
| ·肺结节分析与识别的基本过程 | 第16-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20页 |
| 参考文献 | 第20-25页 |
| 第二章 基于自动阈值的快速肺实质分割 | 第25-39页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·肺实质自动阈值分割 | 第26-31页 |
| ·左右肺快速自适应分割 | 第31-34页 |
| ·实验结果和讨论 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 第三章 基于FCM和区域增长的肺结节自适应形态分割 | 第39-54页 |
| ·概述 | 第39-41页 |
| ·基于FCM的疑似结节种子点设置 | 第41-44页 |
| ·基于对比度和梯度的区域增长分割 | 第44-47页 |
| ·特殊结节的自适应形态分割 | 第47-49页 |
| ·实验结果和讨论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 第四章 基于统计分类的肺结节自动检测 | 第54-80页 |
| ·概述 | 第54-56页 |
| ·肺结节检测特征提取 | 第56-60页 |
| ·Fisher LDA分类器 | 第60-64页 |
| ·基于径向梯度指数RGI的假阳性筛除 | 第64-68页 |
| ·实验结果和讨论 | 第68-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 第五章 肺结节良恶性鉴别的研究 | 第80-92页 |
| ·概述 | 第80-81页 |
| ·肺结节定性特征提取 | 第81-82页 |
| ·支持向量机SVM | 第82-84页 |
| ·实验结果和讨论 | 第84-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·论文工作总结 | 第92-93页 |
| ·今后的工作展望 | 第93-94页 |
| 附录1 肺结节特征值列表 | 第94-96页 |
| 攻读学位期间成果 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |