基于高光谱的土壤有机碳含量估算研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
中文文摘 | 第4-10页 |
绪论 | 第10-18页 |
1 研究背景 | 第10页 |
2 高光谱遥感技术基本概念 | 第10-12页 |
·高光谱遥感技术 | 第10-11页 |
·高光谱遥感技术的发展 | 第11页 |
·高光谱遥感技术的特点 | 第11-12页 |
3 高光谱遥感技术在土壤有机碳含量估算的应用 | 第12页 |
4 土壤有机碳的高光谱特征 | 第12-15页 |
·土壤有机碳含量与土壤光谱反射率的关系 | 第12-13页 |
·土壤有机碳光谱特征影响因素的分析 | 第13-15页 |
·实验室测量时的土样处理方式和光谱测试的几何条件 | 第15页 |
5 本论文的研究目的和研究内容 | 第15-18页 |
第一章 实验地概况及研究方法 | 第18-22页 |
1 实验地概况 | 第18页 |
2 研究方法 | 第18-22页 |
·土壤样品的采集及制备 | 第18-19页 |
·土壤有机碳含量的测定 | 第19页 |
·光谱分析仪器 | 第19页 |
·土壤光谱反射率测定 | 第19页 |
·不同粒径的土壤光谱反射率测定 | 第19页 |
·不同干燥状况的土壤光谱反射率测定 | 第19-20页 |
·数据分析软件及实验流程图 | 第20-22页 |
第二章 土壤光谱分析 | 第22-34页 |
1 土壤光谱反射特征分析和特征参数的提取 | 第22-26页 |
·光谱反射特征分析 | 第22-23页 |
·特征参数提取 | 第23-26页 |
2 不同土样处理方式的土壤反射光谱特征 | 第26-29页 |
·不同粒径的土样反射光谱 | 第26-28页 |
·不同干燥状况的土样反射光谱 | 第28-29页 |
3 讨论 | 第29-34页 |
·土壤光谱反射特性 | 第29-30页 |
·不同粒径土样光谱反射特性 | 第30-31页 |
·不同干燥状况土样光谱反射特性 | 第31-34页 |
第三章 土壤有机碳含量高光谱预测模型及其评价 | 第34-56页 |
1 土壤样本有机碳含量 | 第34页 |
2 多元线性逐步回归分析 | 第34-43页 |
·光谱数据预处理 | 第34页 |
·光谱数据数学处理 | 第34-35页 |
·基于统计的单相关分析 | 第35-37页 |
·多元线性逐步回归模型的建立和评价 | 第37-43页 |
3 偏最小二乘回归分析 | 第43-49页 |
·光谱预处理方法的选择 | 第43-44页 |
·交叉验证法和最佳主因子数的确定 | 第44页 |
·偏最小二乘回归模型的建立和评价 | 第44-49页 |
4 多元逐步回归和偏最小二乘回归的比较分析 | 第49-50页 |
5 讨论 | 第50-56页 |
·有机碳含量与光谱反射率 | 第50-51页 |
·光谱反射率变换与多元逐步回归模型 | 第51-52页 |
·光谱预处理和偏最小二乘回归模型 | 第52-53页 |
·不同粒径土样对回归模型的影响 | 第53页 |
·不同干燥状况土样对回归模型的影响 | 第53页 |
·多元逐步回归与偏最小二乘回归 | 第53-56页 |
第四章 主要结论 | 第56-58页 |
1 土壤光谱反射特性 | 第56页 |
2 土壤有机碳含量预测模型 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-66页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
个人简历 | 第68-69页 |