表目录 | 第1-8页 |
图目录 | 第8-11页 |
摘要 | 第11-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·研究背景 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·国外研究现状 | 第13-14页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·本研究课题的主要工作和论文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 数据挖掘及WEB 挖掘技术综述 | 第17-22页 |
·数据挖掘技术 | 第17-19页 |
·数据挖掘的定义 | 第17页 |
·数据挖掘的主要过程 | 第17-18页 |
·数据挖掘常用技术 | 第18-19页 |
·Web 数据挖掘技术 | 第19-21页 |
·Web 挖掘定义 | 第19页 |
·Web 挖掘分类 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 Web 日志的预处理及挖掘算法 | 第22-31页 |
·Web 日志 | 第22-24页 |
·Web 日志形成的原理 | 第22页 |
·Web 日志介绍 | 第22-23页 |
·Web 日志的挖掘步骤 | 第23-24页 |
·Web 日志挖掘的数据预处理 | 第24-27页 |
·数据清理 | 第24页 |
·用户识别 | 第24-25页 |
·会话识别 | 第25页 |
·事务识别 | 第25-27页 |
·Web 日志常用的挖掘算法 | 第27-30页 |
·关联规则挖掘算法 | 第27-29页 |
·序列模式挖掘算法 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 Web 日志挖掘系统的分析与设计 | 第31-49页 |
·系统开发的需求分析 | 第31页 |
·系统功能设计 | 第31-32页 |
·系统模块设计 | 第32-48页 |
·构建网站栏目结构子系统 | 第32-34页 |
·Web 日志数据导入子系统 | 第34页 |
·站点流量分析与报告打印子系统 | 第34-35页 |
·数据预处理子系统 | 第35-39页 |
·关联分析与报告打印子系统 | 第39-41页 |
·序列分析与报告打印子系统 | 第41-45页 |
·系统服务 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 Web 日志挖掘系统的应用 | 第49-81页 |
·目标网站的选择与系统的登录 | 第49-50页 |
·目标网站的选择 | 第49页 |
·系统的登录 | 第49-50页 |
·“货比货”网站的栏目结构 | 第50-53页 |
·网站首页信息 | 第50-51页 |
·一级栏目信息 | 第51页 |
·二级栏目信息 | 第51页 |
·三级栏目信息 | 第51-52页 |
·“货比货”网站栏目整体结构 | 第52-53页 |
·Web 日志数据的导入 | 第53-55页 |
·Web 日志导入 | 第53-54页 |
·Web 日志数据浏览 | 第54-55页 |
·Web 站点流量分析 | 第55-59页 |
·响应状态分析 | 第55-56页 |
·请求成功的用户IP 地址统计分析 | 第56-57页 |
·页面访问流量统计分析 | 第57-58页 |
·访问成功的页面统计分析 | 第58页 |
·访问出错的页面统计分析 | 第58-59页 |
·Web 日志数据预处理 | 第59-66页 |
·数据清理 | 第59-60页 |
·栏目地址调整 | 第60-62页 |
·栏目识别 | 第62-63页 |
·用户识别 | 第63-64页 |
·会话识别 | 第64-65页 |
·事务识别 | 第65-66页 |
·Web 日志关联分析与报告 | 第66-71页 |
·长度为1 的关联分析 | 第66-67页 |
·长度为2 的关联分析 | 第67-68页 |
·长度为3 的关联分析 | 第68-69页 |
·长度为4 的关联分析 | 第69-70页 |
·产生关联规则 | 第70-71页 |
·Web 日志序列分析与报告 | 第71-76页 |
·序列分析数据准备 | 第71-72页 |
·长度为1 的序列分析与报告 | 第72-73页 |
·长度为2 的序列分析与报告 | 第73-74页 |
·长度为3 的序列分析与报告 | 第74-75页 |
·长度为4 的序列分析与报告 | 第75-76页 |
·Web 日志挖掘的分析结果及对网站结构的调整建议 | 第76-81页 |
·关联分析结果及改进建议 | 第76-79页 |
·序列分析结果及改进建议 | 第79-81页 |
结束语 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |